Applicazione della ponderazione A.

Voglio calcolare il volume di un determinato segnale e mi sono imbattuto in questo thread . Sono un po 'confuso per quanto riguarda l'aspetto A-Weighting. Non riesco a pubblicare immagini, ma penso che questo sito abbia la formula di cui ho bisogno. (Wa = 10log ...)

Quello che non capisco è come usarlo nel mio programma. Se fsta per frequenza, presumibilmente posso codificare i valori poiché rimarranno costanti. In tal caso, come posso applicare Waai miei valori di esempio e quali valori utilizzo? Calcolo lo spettro di potenza per ottenere WINDOW_SIZE/2valori e moltiplicare ciascun valore nella banda di frequenza con il Wavalore precalcolato pertinente o è il modo sbagliato di farlo? Grazie in anticipo.

Sì, è possibile codificare i valori, eseguire una FFT del segnale e moltiplicarli per i valori codificati, quindi ottenere l'ampiezza nel dominio della frequenza dal teorema di Parseval ( esempio ).

Potresti anche implementare un filtro digitale e farlo nel dominio del tempo. Ecco il codice Matlab e la mia traduzione in Python .

Si noti che la trasformazione bilineare provoca il roll-off del filtro digitale più rapidamente del filtro analogico, introducendo errori di misurazione a frequenze di campionamento comuni. Una semplice soluzione è prima di sottocampionare i dati, quindi la discrepanza è ridotta al minimo. Altri approcci di progettazione del filtro qui: http://dsp.stackexchange.com/q/36077/29