Concetti DSP spiegati visivamente

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Simile a questa domanda: concetti matematici visivamente sbalorditivi che sono facili da spiegare , quali sono alcune fantastiche visualizzazioni di concetti base di DSP come FFT, filtri, ecc?

visualization

— popctrl
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Mi piace jackschaedler.github.io/circles-sines-signals

— MBaz

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ci è permesso di suonare le nostre stesse corna? : D

— endolith

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Personalmente mi piace molto la spiegazione di 3Blue1Brown della trasformata di Fourier, anche se presenta molto più di una semplice visualizzazione: youtu.be/spUNpyF58BY

— Albits,

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Toots per @endolith!

— Dan Boschen,

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Non so se si qualifichi come "visivamente sbalorditivo", ma potresti voler dare un'occhiata al mio articolo sul blog: Interpretazione grafica DFT: Centroidi di radici ponderate di unità

Il concetto del DFT normalizzato come centro di calcolo di massa è stato per me un "momento importante". È una buona risposta per "Cosa significa veramente il DFT?" $1/N$

Su richiesta, ecco una delle figure del mio articolo:

Una piccola spiegazione è in ordine. Il grafico superiore è una rappresentazione nel dominio del tempo e i grafici polari nella parte inferiore sono sul piano complesso. Il cerchio più a sinistra è per bin zero, ovvero il bin DC, il secondo è bin one e così via. Il piccolo cerchio blu è il centro della massa ed è anche il valore del cestino come numero complesso.

UN = \frac{2 π n}{N}

$A = \frac{2 \pi n}{N}$

Questo esempio ha 3 cicli per frame con una fase di 3. Bin tre (il quarto grafico polare) mostra chiaramente che il valore di bin ha magnitudo e il valore di fase 3 è quasi e quindi quasi a metà del cerchio. $1/2$ $\pi$

Ci sono molti altri esempi e spiegazioni più approfondite con la matematica nell'articolo.

— Cedron Dawg
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È davvero fantastico. Potresti aggiungere un po 'di grafica qui?

— datageist

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@datageist, grazie per la richiesta. Ho aggiunto una cifra. Spero che leggerai qualche altro mio articolo.

— Cedron Dawg,

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Personalmente, mi piacciono molto le visualizzazioni interattive di filtri che collegano insieme vari bit. C'è un ottimo sito web chiamato MicroModeller DSP (non sono affiliato ad esso).

Puoi scegliere il tipo di filtro, i suoi parametri e vedere interattivamente come cambiano la risposta all'impulso, zeri e poli o persino la funzione di trasformazione Z. Onestamente, penso che questo strumento sia migliore in termini di esplorazione rispetto ai MATLAB fdesign.