Matrice di correlazione incrociata


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Nel mio gruppo, abbiamo sviluppato un algoritmo che mostra informazioni astratte da sistemi meccanici quantistici come immagini. In questo modo, dato un sistema quantistico, otteniamo un'immagine associata che ha le stesse informazioni e rende visibili alcune funzionalità.

Una delle caratteristiche importanti si ottiene usando una "matrice di correlazione incrociata": dividiamo l'immagine in sottoimmagini e troviamo la "sovrapposizione" tra tutte le coppie. Pertanto, la voce per le immagini secondarie e , è un numero che indica quanto siano simili. La dimensione della matrice è .L×LijAi,jL2×L2

La domanda è: questa matrice, o un parente stretto, è usata nell'elaborazione delle immagini? In tal caso, ha un nome? Ha proprietà interessanti o aiuta per eventuali algoritmi utili?


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Approcci simili (per analizzare la corrispondenza dei blocchi) vengono utilizzati nell'elaborazione video per comprendere i modelli di movimento e per stimare la profondità dalle immagini stereo. Sarebbe meglio se capiamo di più dalla proprietà che stai cercando o dai requisiti dell'applicazione.
Dipan Mehta,

Grazie a tutti per le vostre idee. L'articolo è finalmente su ArXiv, se vuoi dare un'occhiata :) arxiv.org/abs/1112.3560
Javier Rodriguez Laguna,

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