Come ricostruire una parte coperta di un modello regolare

Ho una serie di immagini che consistono in un modello abbastanza regolare - essenzialmente una serie di ellissi distorte approssimativamente concentriche - con una piccola area (<1% dell'area totale dell'immagine) oscurata da un disco circolare. Mi piacerebbe essere in grado di ricostruire digitalmente la parte del modello che è nascosta dal disco e produrre un'immagine che è "completa", come sembrerebbe se il disco non fosse lì.

Sebbene il motivo non sia del tutto regolare (le ellissi sono distorte e il centro si sposta da un'immagine all'altra), è abbastanza ovvio per un osservatore umano come sarebbe la parte oscurata del motivo: si potrebbe disegnarlo con una matita in un momento! Mi chiedo quindi se esiste un algoritmo di elaborazione delle immagini che mi consentirebbe di farlo automaticamente, ad esempio trasformando l'immagine in uno spazio adatto che separa il disco circolare dal resto del modello, filtrando il disco, quindi eseguendo il trasformazione inversa per ricostruire l'immagine. Non essendo uno specialista in questo campo, tuttavia, non so davvero cosa sto cercando. Qualcuno ha qualche suggerimento?

Puoi provare a utilizzare la trasformazione di Hough per rilevare il disco e le ellissi visibili.

Inoltre, potresti voler fare una ricerca per "generazione di texture".

Soprattutto, tieni presente che solo perché una persona può fare qualcosa senza sforzo, ciò non significa che è facile programmare un computer per farlo. Praticamente qualsiasi compito di visione è molto semplice per le persone, ma estremamente difficile per i computer.