Deconvoluzione - Richardson Lucy contro Wiener Filter


Risposte:


8

Entrambi sono gli stimatori MMSE.

La differenza principale è che Wiener è l'ottimale per il rumore gaussiano mentre Richardson Lucy assume il rumore di Poisson.

Poisson Noise è un modello migliore per il rumore nelle foto catturate da un diodo fotografico.

Computazionalmente, nel caso del rumore gaussiano e della convoluzione lineare, la soluzione ha una soluzione a forma chiusa in senso di massima verosimiglianza / LS.

Il metodo Lucy Richardson, che è una verosimiglianza massima nel caso di Poisson, non ha una soluzione in forma chiusa e richiede un approccio iterativo.

Vedi Rumore, Ricostruzione dell'immagine con rumore (EE367 / CS448I: Computational Imaging and Display, Class 10, Gordon Wetzstein, Stanford University) .


Una derivazione del filtro Wiener è su Wikipedia. Il filtro Lucy-Richardson è derivato (in una certa misura) qui: bigwww.epfl.ch/deconvolution/challenge2013/…
Christian Chapman
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