Sto studiando alcune tecniche di deconvoluzione, al fine di rimuovere il motion blur, come:
Ci sono vantaggi / svantaggi nell'usare l'uno contro l'altro?
Ad esempio, quali sono i pro / contro della tecnica Richardson-Lucy?
Sto studiando alcune tecniche di deconvoluzione, al fine di rimuovere il motion blur, come:
Ci sono vantaggi / svantaggi nell'usare l'uno contro l'altro?
Ad esempio, quali sono i pro / contro della tecnica Richardson-Lucy?
Risposte:
Entrambi sono gli stimatori MMSE.
La differenza principale è che Wiener è l'ottimale per il rumore gaussiano mentre Richardson Lucy assume il rumore di Poisson.
Poisson Noise è un modello migliore per il rumore nelle foto catturate da un diodo fotografico.
Computazionalmente, nel caso del rumore gaussiano e della convoluzione lineare, la soluzione ha una soluzione a forma chiusa in senso di massima verosimiglianza / LS.
Il metodo Lucy Richardson, che è una verosimiglianza massima nel caso di Poisson, non ha una soluzione in forma chiusa e richiede un approccio iterativo.