Qual è la differenza tra "de-noising" e quelli che comunemente conosciamo come metodi di filtro per rimuovere il rumore?

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Domanda piuttosto semplice: sto cercando di capire che cosa è esattamente diverso tra "de-noise" un segnale e semplicemente filtrandolo (come comunemente sappiamo) per rimuovere il rumore. È un caso di sovrapposizione lessicale o c'è qualcosa di fondamentalmente diverso? Perché si chiama "de-noise"?

Modifica: forse crucialmente, quando parliamo di filtrare un segnale per massimizzare il suo SNR, di solito intendiamo AWGN nel contesto colloquiale. Quindi anche il "rumore" a cui viene fatto riferimento nel de-noising AWGN, e in tal caso, il de-noising è semplicemente un modo diverso di rimuoverlo, oppure è un diverso tipo di rumore (non gaussiano, colorato, ecc.) iniziare con?

noise

— Spacey
fonte

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Potrebbe essere utile indicare i luoghi in cui hai visto riferimenti al "denoising" che non viene realizzato dal filtro. Penso che questa sia davvero solo una piccola differenza semantica: il "denoising" si riferisce solo alla rimozione del rumore da un segnale, che potrebbe essere realizzato in altri modi oltre al filtraggio lineare (esempio: se avessi un campione del rumore, potresti sottrarlo direttamente dal segnale di interesse).

— Jason R,

@JasonR Non riesco davvero a tirar fuori quelle fonti poiché le ricordo nella mia mente come le ho viste nel tempo in varie letterature, (mi sembra di ricordare di averlo visto di più in articoli audio / video). Ma una cosa che hai detto si lega bene alla mia domanda: in questo hai detto che se abbiamo un campione del rumore, possiamo sottrarlo. Questa è una grande parte della mia domanda sull'argomento - vale a dire, se questa fonte è casuale, allora come possiamo persino possedere un campione di un vettore di rumore?

— Spacey,

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L'importante è riuscire a discriminare il segnale dal rumore; solo perché il rumore è casuale non significa che non è possibile correlare campioni separati. Se si dispone di due ingressi, uno contenente il segnale più il rumore e l'altro rumore e il rumore nei due ingressi è correlato, è possibile utilizzare tale correlazione per annullare efficacemente parte del rumore dal primo ingresso, migliorando il SNR. Dovrebbe essere detto che questo sarebbe un insieme piuttosto raro di circostanze.

— Jason R,

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La rimozione del rumore riguarda l'obiettivo e il filtraggio riguarda la tecnica utilizzata.

È ovviamente possibile eliminare il rumore tramite il filtro. Ad esempio, se sai che il tuo sistema non può trasmettere frequenze al di sopra di una certa soglia, puoi applicare un filtro passa-basso. Tuttavia, è possibile eliminare il rumore anche con altre tecniche, ad esempio calcolando la media di più registrazioni di un segnale. Allo stesso modo, puoi applicare filtri con obiettivi diversi dalla (solo) riduzione del rumore.

Si noti che il "rumore" potrebbe non essere necessariamente un rumore casuale aggiuntivo - a seconda del contesto, anche i segnali non pertinenti possono essere ingombri di rumore, come il suono delle vuvuzelas.

— Jonas
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"Si noti che il" rumore "potrebbe non essere necessariamente un rumore casuale aggiuntivo - a seconda del contesto, anche i segnali non pertinenti possono essere ingombri di rumore, come il suono delle vuvuzelas." Sì, questo è quello che sono venuto per imparare / credere. Il termine "de-noising" è molto generale, il termine "rumore" nella frase mi ha confuso perché almeno si inizia a pensare ad AWGN. Ora capisco che può significare qualsiasi pensiero "indesiderato" nel segnale, bianco, colorato, casuale o correlato. O vuvuzelas. Dio sono così fastidiosi. :-)

— Spacey il

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Proprio come ad esempio, il de-click può essere considerato parte di un sistema di de-noise. La rimozione dei clic si manifesta nella digitalizzazione di registrazioni audio in vinile: la polvere che non può essere rimossa senza danneggiare il substrato può causare un clic udibile nel segnale audio digitalizzato. Esistono sistemi in grado di rilevare e rimuovere questi clic che utilizzano stimatori basati su modello per prevedere i campioni mascherati da un clic. I filtri lineari sono spesso utilizzati in tali sistemi, ma non sono sufficienti per realizzare completamente il mascheramento.

Gli algoritmi corrono lungo le linee di, filtro passa-alto, quadrato e passa-basso per un rivelatore di energia, trovano luoghi in cui le alte frequenze attaccano e decadono molto rapidamente, riempiono quei campioni con qualche stimatore.

I filtri mediani sono un altro esempio di riduzione del rumore attraverso qualcosa di diverso da un filtro lineare tradizionale.

— MTRW
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@DilipSarwate - Immagino che potrebbero essere considerati analoghi, uh, analoghi? al de-click digitale.

— mtrw,

@mtrw Bella risposta ... non ho mai sentito parlare di quei cosiddetti filtri mediani non lineari ... dovremo conoscerli ad un certo punto. Meh. Più imparo cose che conosco ora, più scopro la portata di quelle che non conosco. : - /

— Spacey il