Algoritmi genetici o evolutivi per la progettazione di filtri?


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Per quali tipi di problemi di progettazione del filtro potrebbero essere utili algoritmi genetici o evolutivi?

Quali tipi di algoritmi genetici o evolutivi vengono utilizzati per i problemi DSP?

Modifica: ho ampliato la domanda per includere il più ampio set di algoritmi evolutivi, come l'evoluzione differenziale.


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Per quali tipi di problemi vengono utilizzati gli algoritmi genetici in generale? Sembra che vengano utilizzati per ottimizzare i sistemi con così tante variabili che non possono essere ottimizzati analiticamente?
endolith,

Risposte:


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Applicazione di un algoritmo genetico di allevatore per l'identificazione del sistema in un filtro adattivo di risposta agli impulsi finiti : utilizzato un GA per determinare i parametri di una FIR adattativa.

Ottimizzazione della progettazione del filtro IIR tramite algoritmo genetico : utilizzato un GA per determinare i parametri per un IIR basato sui criteri e H .H2H

Un algoritmo genetico per l'ottimizzazione dei coefficienti di filtro FIR in fase lineare : (dall'abstract) "L'algoritmo genera una popolazione di genomi che rappresenta i coefficienti di filtro e confronta la risposta di ampiezza di ciascun genoma con quella della risposta di ampiezza desiderata."

Sulla base di questo, sembra che fosse un modo popolare per generare i coefficienti per i filtri alla fine degli anni '90, all'inizio degli anni 2000, ma non sembra esserci molta attività recente nei pub IEEE.

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