Nell'elaborazione del segnale, un filtro è un dispositivo o processo che trasforma un segnale scegliendo selettivamente frequenze specifiche e lasciando ad altri il guadagno appropriato o così com'è.
Sto cercando di implementare un filtro IIR di ottavo ordine e ogni nota di applicazione e libro di testo che ho letto dice che è meglio implementare qualsiasi filtro di ordine superiore a 2 come sezioni del secondo ordine. Ho usato tf2sosin MATLAB per ottenere i coefficienti per le sezioni …
Nella maggior parte delle attività di elaborazione audio, una delle trasformazioni più utilizzate è MFCC (coefficienti cepstrali a frequenza mel) . Conosco principalmente la matematica che sta dietro l'MFCC: capisco sia il passo della banca del filtro che il ridimensionamento della frequenza Mel. Quello che non ottengo è il passaggio …
Contesto: spesso eseguo una sorta di attività di elaborazione del segnale che richiede un filtro univoco. Di solito a questo punto vado su MATLAB e generi un nuovo filtro univoco usando firpm()firpm()\tt firpm() . La firpm()funzione MATLAB implementa l'algoritmo Parks-McClellan. Ora ho un filtro e metto il filtro in un …
Vedo sempre il filtro Kalman utilizzato con tali dati di input. Ad esempio, gli ingressi sono comunemente una posizione e la velocità corrispondente: ( x , dXdt)(X,dXdt) (x, \dfrac{dx}{dt}) Nel mio caso, ho solo posizioni e angoli 2D ad ogni momento del campione: Pio( xio, yio)e( α1, α2,α3)Pio(Xio,yio)e(α1,α2,α3) P_i(x_i, y_i) …
Il seguente documento descrive un'applicazione dell'operatore energetico Teager-Kaiser per il miglioramento dell'immagine a raggi X: Reinhard Bernstein, Michael S. Moore e Sanjit K. Mitra, proc. "Filtri quadratici regolabili per il miglioramento dell'immagine" Conferenza internazionale IEEE sull'elaborazione delle immagini (ICIP), Santa Barbara, CA, vol. 1, pagg. 287-290, ottobre 1997. http://vision.ece.ucsb.edu/publications/view_abstract.cgi?52 Gli …
Come viene chiamato un filtro medio come filtro lineare e un filtro mediano come filtro non lineare? Capisco come funziona un filtro medio e mediano, ma non sono stato in grado di relazionarmi con il termine lineare e non lineare. Per favore, spiegami con un esempio.
Il mio sistema è il seguente. Uso la fotocamera di un dispositivo mobile per tracciare un oggetto. Da questo tracciamento, ottengo quattro punti 3D che proietto sullo schermo, per ottenere quattro punti 2D. Questi 8 valori sono un po 'rumorosi, a causa del rilevamento, quindi voglio filtrarli per rendere il …
Possiamo facilmente progettare filtri di interpolazione che obbediscono a determinati vincoli del dominio di frequenza usando l' algoritmo Parks-McClellan . Tuttavia, non è immediatamente chiaro come applicare i vincoli nel dominio del tempo; in particolare, sono interessato a generare filtri Nyquist. Quindi, se sto sovracampionando per un fattore di N, …
Da un paio di mesi fa ho iniziato a essere attivamente coinvolto nell'area del controllo dei sistemi dinamici. Nella maggior parte dei casi, la progettazione di un controller per un determinato sistema dinamico richiederà l'impiego di tecniche di elaborazione del segnale digitale, in particolare nell'area dei filtri di segnale. Dal …
Qualcuno sa di un filtro per attenuare il non discorso? Sto scrivendo un software di riconoscimento vocale e vorrei filtrare tutto tranne il linguaggio umano. Ciò includerebbe rumore di sottofondo, rumore prodotto da un microfono schifoso o persino musica di sottofondo. Ho già implementato un filtro del primo ordine che …
Uno dei metodi standard per implementare un filtro Butterworth è con una cascata di sezioni del secondo ordine, ciascuna corrispondente a una coppia di poli coniugati complessi. Per un filtro del quarto ordine, ad esempio, ci sarebbero due sezioni del secondo ordine. Se consideriamo come le posizioni dei poli per …
So che ci sono 4 tipi di filtri FIR con fase lineare, ovvero ritardo di gruppo costante: (M = lunghezza della risposta all'impulso) Risposta all'impulso simmetrica, M = dispari Imp. resp. simmetrico, M = pari Imp. resp. antisimmetrico, M = dispari Imp. resp. antisimmetrico, M = pari ognuno con i …
Ho pensato che il DSP sarebbe stato fatto usando FFT di porzioni di un segnale, modificare i campioni risultanti da FFT (poiché rappresentano lo spettro del nostro segnale + rumore) e rimuovere qualsiasi segnale indesiderato e fare un FFT inverso per ottenere un tempo rappresentazione del dominio del segnale filtrato …
Cosa significa componente ad alta e bassa frequenza in un'immagine. Come separare le componenti ad alta frequenza e bassa frequenza di un'immagine usando il filtro bilaterale.
Quindi, mentre rispondo a come progettare un controller PI per un sistema ritardato nel primo ordine (domanda qui ) Ecco l'equazione ad anello chiuso di un sistema di controllo: solC( s ) = KT( 1 - s T) ( s )S3+ ( 1T+ a - KKp) s2+ ( aT+ KKPT+ …
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