Il filtro di Kalman è un metodo matematico che utilizza misurazioni rumorose osservate nel tempo per produrre valori che tendono ad essere più vicini ai valori reali delle misurazioni e ai valori calcolati associati.
L' algoritmo del filtro Kalman funziona come segue Inizializza x 0 | 0 e P 0 | 0 .x^0|0x^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0|0P0|0\textbf{P}_{0|0} Ad ogni iterazione k=1,…,nk=1,…,nk=1,\dots,n predire Previsto (a priori) Stato stima x k | k - 1 = F k x k - 1 | k - 1 + B k …
Grazie a tutti coloro che hanno pubblicato commenti / risposte alla mia domanda ieri ( Implementazione di un filtro Kalman per posizione, velocità, accelerazione ). Ho esaminato ciò che è stato raccomandato, e in particolare sia (a) l'esempio di Wikipedia su una posizione dimensionale e velocità, sia un altro sito …
Vedo sempre il filtro Kalman utilizzato con tali dati di input. Ad esempio, gli ingressi sono comunemente una posizione e la velocità corrispondente: ( x , dXdt)(X,dXdt) (x, \dfrac{dx}{dt}) Nel mio caso, ho solo posizioni e angoli 2D ad ogni momento del campione: Pio( xio, yio)e( α1, α2,α3)Pio(Xio,yio)e(α1,α2,α3) P_i(x_i, y_i) …
Gradirei molto una spiegazione intuitiva per il tracciamento (visivo) con i filtri Kalman. quello che so: Passo di previsione: Stato del sistema dinamico : posizione di destinazione al momento tXtXt\mathbf x_tttt Misura : l'immagine all'indice temporale (??) tztzt\mathbf z_tttt Basato su immagini / misure Voglio prevedere lo stato ? (usando …
Il mio sistema è il seguente. Uso la fotocamera di un dispositivo mobile per tracciare un oggetto. Da questo tracciamento, ottengo quattro punti 3D che proietto sullo schermo, per ottenere quattro punti 2D. Questi 8 valori sono un po 'rumorosi, a causa del rilevamento, quindi voglio filtrarli per rendere il …
Ho letto la descrizione del filtro Kalman, ma non sono chiaro su come si combini nella pratica. Sembra essere principalmente indirizzato a sistemi meccanici o elettrici poiché desidera transizioni di stato lineari e che non è utile per il rilevamento di anomalie o per individuare transizioni di stato per lo …
Nel suo capitolo sui filtri Kalman, il mio libro DSP afferma, apparentemente all'improvviso, che il filtro Kalman stazionario per un sistema { x ( t + 1 )y( t )= A x ( t ) + w ( t )= Cx ( t ) + v ( t ){X(t+1)=UNX(t)+w(t)y(t)=CX(t)+v(t)\begin{cases} x(t+1) …
Cioè, se hai come variabili di stato posizione ( p ) e velocità ( v ), e faccio misurazioni a bassa frequenza di p , anche questo mi dà indirettamente informazioni su v (poiché è la derivata di p ). Qual è il modo migliore per gestire una simile relazione? …
Sto imparando Kalman Filter da una settimana. Ho appena scoperto che EKF (esteso Kalman Filter) potrebbe essere più appropriato per il mio caso. Suppongo che sto applicando KF / EKF per variometro (il dispositivo che dice agli aerei e ai paracadutisti qual è la loro posizione verticale e velocità). Nel …
Vuoi migliorare questo post? Fornire risposte dettagliate a questa domanda, comprese le citazioni e una spiegazione del perché la risposta è corretta. Le risposte senza dettagli sufficienti possono essere modificate o eliminate. Sono totalmente nuovo nel filtro Kalman. Ho seguito alcuni corsi di base sulla probabilità condizionale e l'algebra lineare. …
Questo è semplice, ho pensato, ma il mio approccio ingenuo ha portato a un risultato molto rumoroso. Ho questi tempi e posizioni di esempio in un file chiamato t_angle.txt: 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 1.144 -162.232704 1.213 -160.824051 1.268 -159.224854 1.337 -157.383270 1.398 …
Qual è il significato delle matrici di covarianza del rumore nel framework di Kalman Filter? Mi riferisco a: matrice di covarianza del rumore di processo Q e matrice di covarianza del rumore di misura R in qualsiasi momento passo t. Come interpreto queste matrici? Cosa rappresentano? Parlano di come varia …
Prima di tutto, questa è la prima volta che provo a creare un filtro Kalman. In precedenza avevo pubblicato la seguente domanda Filtrare il rumore e le variazioni dai valori di velocità su StackOverflow che descrive lo sfondo di questo post. Questo è un tipico esempio di valori che sto …
Ho usato i filtri Kalman per varie cose in passato, ma ora sono interessato a usarne uno per tracciare la posizione, la velocità e l'accelerazione nel contesto del rilevamento della posizione per le app per smartphone. Mi sembra che questo dovrebbe essere un esempio da manuale di un semplice filtro …
Per un modello di stato-spazio lineare con statali e di uscita rumore gaussiano indipendenti e indovinare perfetto per stato iniziale, fare stime Kalman hanno le seguenti proprietà: P k | k = V a r ( x k | k - x k ) , oppure V a r ( …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.