La programmazione in Python è più veloce rispetto a C, C ++ o Java? [chiuso]

C'è una diffusa convinzione tra i programmatori che quanto più dinamico e poco digitato la lingua, tanto più produttivo sarà il programmatore. Guido van Rossum ha scritto sulla programmazione della produttività usando Python nel 1998 e cercando sul Web vedo ancora persone che fanno riferimento a questa affermazione esatta:

Sintatticamente, il codice Python sembra uno pseudo codice eseguibile. Lo sviluppo del programma usando Python è 5-10 volte più veloce dell'uso di C / C ++ e 3-5 volte più veloce dell'uso di Java. In molti casi, un prototipo di un'applicazione può essere scritto in Python senza scrivere alcun codice C / C ++ / Java. Spesso, il prototipo è sufficientemente funzionale e si comporta abbastanza bene per essere consegnato come prodotto finale, risparmiando considerevoli tempi di sviluppo. Altre volte, il prototipo può essere tradotto in parte o interamente in C ++ o Java: la natura orientata agli oggetti di Python rende la traduzione un processo semplice.

Questo problema è stato adeguatamente valutato scientificamente? Se non fosse per Python, forse per linguaggi di scripting fratelli come ruby , perl o php ?

Non sto cercando razionalizzazioni, analogie o spiegazioni sul perché potrebbe essere potenzialmente difficile rispondere, a meno che non sia l'opinione dei ricercatori o degli esperti che ha preso il tempo di esaminare il problema.

_{Inizialmente ho posto questa domanda su skeptics.SE , e qualcuno mi ha suggerito di farlo anche qui.}

L'articolo ^{1 di} Ousterhout sui linguaggi di scripting suggerisce che più alto è il livello di programmazione, più produttivo è il programmatore. Se consideriamo che, come dice Boehm ² , il numero di righe che un programmatore può scrivere in un dato tempo è costante e non dipende dalla lingua o dal suo tipo (basso livello, programmazione del sistema, scripting), si può facilmente credere alla richiesta. Le risultanti istruzioni-per-codice-riga-riga -ratio possono essere un ordine di grandezza (o diversi) meglio con i linguaggi di scripting che con i linguaggi di programmazione del sistema.

Poiché i linguaggi di scripting si basano fortemente su utility già pronte per attività comuni (ad esempio strutture di dati, manipolazione di stringhe), il loro uso principale di solito è migliorare la produttività con il costo di una velocità di esecuzione più bassa fornendo una sintassi facile da imparare ed efficiente per mantenere i programmi con. Non si ricorre a un linguaggio di scripting quando è necessaria la massima velocità di esecuzione.

[1]: JK Ousterhout, Scripting: Programmazione di livello superiore per il 21 ° secolo , Computer (IEEE), 1998
[2]: B. Boehm, Economia dell'ingegneria del software , Prentice Hall, 1981

Se si misura la produttività come "tempo di scrivere un programma semplice specifico", allora dipende molto più dall'esperienza del programmatore e dalla mente rapida rispetto alla lingua che si sta realmente valutando il programmatore, non la lingua.

Credo che i concorsi con codice a tempo indichino che la lingua non ha molta importanza per questo tipo di attività. Non esiste una lingua che vince tali sfide più facilmente di altre (almeno non se si consente la popolarità relativa delle lingue).

Se si misura la prestazione come "l'efficacia del miglior programma" scritto in una determinata lingua, allora è ancora meno dipendente dalla lingua. Vedi ad esempio i risultati del concorso AI Galcon . Il vincitore è scritto in Lisp. La prossima voce di Lisp, tuttavia, è classificata al numero 280. Cosa ci dice questo sull'idoneità del linguaggio a scrivere in modo efficace una grande intelligenza artificiale? Secondo me niente. Ci dice solo che "bocsimacko" ha ideato e implementato gli algoritmi più efficaci. Per la cronaca, il tempo non è stato un fattore importante in questo concorso: le persone hanno avuto più di due mesi per sviluppare il loro codice.

Infine, se si misura la prestazione come "costo a lungo termine per la manutenzione di un progetto", penso che ti piaccia qualcosa. Soprattutto se assumi solo le persone migliori per il lavoro e conti il ​​costo in ore lavorative anziché in dollari. Ho una forte opinione su quali lingue siano le migliori per questo, ma non avendo prove concrete a cui collegarti lascerò fuori questa opinione. Forse qualcun altro ha link per questo tipo di performance.

http://page.mi.fu-berlin.de/prechelt/Biblio/jccpprtTR.pdf è uno dei pochi studi di cui sono a conoscenza che ha fatto un confronto diretto effettivo tra produttività in varie lingue. È vecchio, ma vale la pena leggere se trovi l'argomento interessante. Il confronto presenta una serie di importanti carenze di cui l'articolo è molto onesto.

Il risultato complessivo è che linguaggi di basso livello (ad es. C, C ++) impiegano più tempo a scrivere, possono richiedere molta meno memoria e possono funzionare molto più velocemente. Ma con altissima variabilità. I linguaggi di scripting di alto livello tendono a impiegare la metà del tempo per scrivere e hanno meno variabilità nell'approccio. In una misura inizialmente sorprendente, tende ad esserci un modo ovvio di fare qualcosa in un linguaggio di scripting.

Si noti che tutti i numeri delle prestazioni per Java dovrebbero essere presi con una grossa quantità di sale: la carta è stata prodotta negli anni '90 prima che le persone avessero molta esperienza con Java e prima che la JVM fosse ben ottimizzata. Entrambi i fattori dovrebbero avere un impatto significativo.

Per dirla in generale, scrivere un programma in Python sarà di solito più veloce rispetto alla scrittura dello stesso programma in C, C ++, Java.

È anche probabile che funzioni più lentamente.

Esistono, naturalmente, applicazioni particolari per le quali altre lingue potrebbero essere più veloci perché alcuni compiti coinvolti sono supportati "in modo più nativo".

Anche se non sono a conoscenza di studi per confermare questo aumento di velocità / produttività (come ha detto un commentatore, questo può essere difficile da misurare con precisione), c'è stata una ricerca diretta sull'espressività del linguaggio.

Penso che ci sia qualche merito per una correlazione tra espressività del linguaggio e velocità di programmazione. Immagina solo un semplice schema di iterazione e come un Pythonic for-loop o la comprensione dell'elenco possono essere più concisi. Non solo può essere digitato immediatamente più velocemente, ma elimina anche le preoccupazioni di errori off-by-one, indici fuori limite e altri problemi simili che possono rallentare significativamente il processo di codifica.

Questo mostra una tabella una stima per i rapporti espressivi delle lingue. Mentre dovrebbe essere preso con un granello di sale, le note a piè di pagina che menziona sono molto utili.

http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_programming_languages#Expressiveness

L'ultima volta che ho usato Java (un po 'di tempo fa, è vero) ci sono voluti uno schermo pieno di codice per aprire e scrivere su un file. Confrontalo con un paio di righe in Python o Perl e puoi indovinare quale è più veloce.

Ovviamente tutte le lingue hanno i loro punti di forza e di debolezza, ma per la maggior parte delle attività Python sarà più veloce da scrivere.