Sto lavorando con un set di dati non parametrico e con 12 trattamenti. Ho eseguito il test Kruskal-Wallis e ho ottenuto un valore significativo , e ora vorrei condurre una procedura di confronto multiplo per vedere quali dei trattamenti differiscono in modo significativo. Ci sono molte informazioni su questo argomento, ma non ho trovato nulla che affronti specificamente questo problema. Qualche idea??
Risposte:
Stai cercando il test di Dunn (o, diciamo, il test Conover-Iman). Questo è molto simile a una serie di test di somma di rango a coppie , ma le versioni di Dunn (1) spiegano la varianza aggregata implicata dall'ipotesi nulla e (2) mantiene la classifica usata per condurre il test Kruskal-Wallis. L'esecuzione dei test somma somma Wilcoxon / Mann-Whitney da giardino ignora questi problemi. Naturalmente, si possono eseguire correzioni del tasso di errore a livello familiare o correzioni del tasso di scoperta falsa per confronti multipli con il test di Dunn.
Il test di Dunn è implementato per Stata nel pacchetto dunntest (dal tipo Stata net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)mentre è connesso a Internet), e per R nel pacchetto dunn.test ; entrambi i pacchetti includono molte opzioni di regolazione di confronti multipli. Si potrebbe anche eseguire il test di Dunn in SAS usando la macro di Elliott e Hynan, KW_MC .
Come ho scritto in una domanda relativa al CV : ci sono alcuni test a coppie post hoc meno noti per seguire un Kruskal-Wallis respinto, incluso Conover-Iman (come Dunn, ma basato sulla distribuzione t , piuttosto che sulla distribuzione z , strettamente più potente del test di Dunn e implementato anche per Stata nel pacchetto conovertest , e per R nel pacchetto conover.test ), e per i test Dwass-Steel-Citchlow-Fligner.
Riferimenti
Dunn, OJ (1964). Confronti multipli usando somme di rango. Technometrics , 6 (3): 241–252.