Friedman vs Kruskal-Wallis test


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Ho letto le pagine di Wikipedia per il test di Friedman e Kruskal-Wallis , ma non sono sicuro di quale usare. Ci sono differenze nelle ipotesi?


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Sarebbe bello se potessi dire qualcosa in più sui tuoi dati / design in modo che possiamo davvero aiutarti a decidere quale test è il migliore per il tuo problema specifico.
Henrik,

Risposte:


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Il test di Kruskal-Wallis è un'anova unidirezionale non parametrica. Mentre il test di Friedman può essere considerato come una misura ripetuta (non parametrica) in un modo anova.

Se non capisci la differenza, ho compilato un elenco di tutorial che ho trovato su come fare ripetute misure con R, puoi trovarle qui ...


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Quindi la differenza è "misura ripetuta", che significa quale ipotesi?
beza1e1,

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Sì. "misura ripetuta" significa che hai (bene) misura ripetuta sullo stesso "soggetto". Ad esempio, confrontare i voti degli studenti (3 gruppi diversi) su 3 test diversi sarà un modo anova. Ma se avessimo ottenuto per ogni studente il suo punteggio per ciascuno dello stesso test, allora potremmo confrontare il test usando le misure ripetute adottate per ogni studente.
Tal Galili,

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In altre parole: "misure ripetute" = disegno dell'esperimento all'interno del soggetto, mentre l'ANOVA unidirezionale di base è "tra soggetti".
Antoine,
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