Test T a due campioni con dati ponderati

Voglio eseguire un test T a due campioni per verificare la differenza tra due campioni indipendenti che ciascun campione rispetta le ipotesi del test T (si può presumere che ciascuna distribuzione sia indipendente e identicamente distribuita come normale con uguale varianza) . L'unica complicazione del test T di base a due campioni è che i dati sono ponderati. Sto usando medie ponderate e deviazioni standard, ma le N ponderate gonfieranno artificialmente la dimensione del campione, quindi influenzeranno il risultato. Si tratta semplicemente di sostituire le N ponderate con le N non ponderate?

Usa i metodi di regressione. Una semplice regressione lineare con gruppo codificato come 0-1 (o 1-2, ecc.) Equivale a un test t, ma il software di regressione di solito ha la capacità di incorporare correttamente i pesi.