Buon libro sull'approccio teorico alla statistica

10

Quando ho frequentato corsi di statistica teorica come studente universitario 10 anni fa, abbiamo usato le statistiche matematiche moderne di Dudewicz e Mishra. Mi ritrovo a fare riferimento al libro ora e mi viene in mente che alcuni esempi di codice sono in fase di assemblaggio per un IBM 370. Sebbene caratteristico, non posso fare a meno di pensare che sia un po 'datato.

Quali libri di alta qualità esistono di vintage più recenti?

references

— James Howard
fonte

Anche le dimensioni (pagine ~ n. Teoremi) e l'anno pubblicato sarebbero utili.

— denis,

1

Tutti i contributi sono calorosamente benvenuti, ma quelli senza alcuna spiegazione verranno eliminati.

— whuber

9

Ho studiato Statistica matematica di Jun Shao quest'estate. Prende certamente un approccio teorico. L'esposizione è estremamente chiara e ci sono tonnellate di esercizi.

— NF
fonte

1

e puoi anche prendere il libro degli esercizi e delle soluzioni: books.google.ca/…

— PeterR

Qual è il significato di "statistiche matematiche", le statistiche non sono già un argomento di matematica? Ogni volta che penso alla "statistica", penso alla "matematica" allo stesso tempo.

— Billy Rubina,

9

Un po 'in ritardo, ma comunque ...

"Theoretical Statistics"
Keener, Robert W.
1st Edition., 2010, XVII, 538 p.
Copertina rigida, ISBN 978-0-387-93838-7

A proposito del libro ...

Inteso come testo per una sequenza di corsi avanzati, questo libro tratta gli argomenti principali della statistica teorica in modo conciso e rigoroso. La discussione assume uno sfondo in calcolo avanzato, algebra lineare, probabilità e alcune analisi e topologia.

Viene utilizzata la teoria delle misure, ma la notazione e i risultati di base necessari sono presentati in un capitolo iniziale sulla probabilità, quindi la conoscenza preliminare di questi argomenti non è essenziale. La presentazione è progettata per esporre gli studenti al maggior numero possibile di idee e argomenti centrali nella disciplina, bilanciando vari approcci all'inferenza e metodi di campionamento esatti, numerici e di grandi dimensioni. Andando oltre il materiale più standard, il libro include capitoli che introducono metodi bootstrap, regressione non parametrica, stima equivariante, bayes empirici e progettazione e analisi sequenziali.

Il libro ha una ricca raccolta di esercizi. Molti di essi illustrano come la teoria sviluppata nel libro possa essere utilizzata in varie applicazioni. Le soluzioni a molti degli esercizi sono incluse in un'appendice. Robert Keener è professore di statistica all'università del Michigan e membro dell'Istituto di statistica matematica.

8

L' inferenza statistica di Casella e Berger è pesantemente teorica ed è il testo standard per un corso di laurea specialistica in statistica.

— raegtin
fonte

Penso che questo testo sia spesso generale a spese della leggibilità. Penso anche che molti degli esercizi siano difficili da comprendere quale dovrebbe essere la risposta. C'è un manuale della soluzione ma ha anche dei problemi.

— user9352

0

Dipende dal tipo di libro di statistiche che vuoi imparare. Si consigliano statistiche matematiche e analisi dei dati scritte da John A. Rice se si desidera apprendere alcune nozioni fondamentali di statistica. Fondamentalmente parla di statistiche frequentiste. Inoltre, il concetto bayesiano è anche una teoria importante in statistica. L'analisi dei dati bayesiani scritta da Andrew Gelman è un libro avanzato per te.

— Randolph Chou
fonte