Mi chiedevo se esiste un modello statistico "cheat sheet (s)" che elenca una o più informazioni:
- quando usare il modello
- quando non usare il modello
- input richiesti e opzionali
- uscite attese
- il modello è stato testato in diversi settori (politica, bio, ingegneria, produzione, ecc.)?
- è accettato nella pratica o nella ricerca?
- variazione / accuratezza / precisione previste
- caveat
- scalabilità
- modello obsoleto, evitare o non utilizzare
- eccetera ..
Ho già visto gerarchie su vari siti Web e alcuni semplicistici foglietti illustrativi in vari libri di testo; tuttavia, sarà bello se ce n'è uno più grande che comprende vari tipi di modelli basati su diversi tipi di analisi e teorie.
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+1, tuttavia, sono confuso su questo genere di cose. Spesso sembrano esistere in modo che qualcuno non possa sapere molto delle analisi in questione, ma scorrere comunque l'elenco, trovare un nome che soddisfi le loro condizioni e quindi eseguire le procedure. In breve, temo che portino a dati di "ricettario". Inoltre, sospetto che rafforzino l'idea che si tratti di test distinti senza una continuità sottostante e che il test (valore p) sia tutto ciò che è importante. IE, aiutano a consolidare idee sbagliate e pregiudizi concettuali sulle statistiche. Tuttavia, hanno un certo valore ...
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gung - Ripristina Monica
Non sto sottovalutando questo, ma voglio rafforzare l'avvertimento di @ gung. Qualsiasi elenco di questo tipo sarà totalmente fuorviante, a meno che diverse sezioni siano lunghe più pagine per tecnica (avvertenze, quando utilizzare, quando non utilizzare, ecc.) E posso prevedere che diverse sezioni suggerite saranno inevitabilmente fuorvianti (Variazione attesa / accuratezza / precisione, è stato "testato" in diversi campi, ecc.). Questo elenco generale sarà un passo indietro per la scienza. POTREBBE essere utile avere un elenco di tecniche deprecate (con le sostituzioni elencate), ma ...
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Wayne
