La maggior parte delle risorse sulle regole di punteggio adeguate menzionano una serie di regole di punteggio diverse come perdita di log, punteggio di Brier o punteggio sferico. Tuttavia, spesso non forniscono molte indicazioni sulle differenze tra loro. (Allegato A: Wikipedia .)
Scegliere il modello che massimizza il punteggio logaritmico corrisponde a scegliere il modello di massima verosimiglianza, che sembra un buon argomento per usare il punteggio logaritmico. Vi sono giustificazioni simili per Brier o punteggio sferico o altre regole di punteggio? Perché qualcuno dovrebbe usare uno di questi piuttosto che il punteggio logaritmico?