Risposte:
La videoteca del progetto PASCAL (PASCAL è Pattern Analysis, Statistical Modeling e Computational Learning ).
Non ho mai trovato nulla che si avvicini nemmeno - nel numero di video, nella qualità media o nell'ambito.
Lo scopo del progetto è l'apprendimento automatico; ogni lezione video è annotata con uno o più tag che rappresentano le rubriche gerarchiche dell'argomento. Per "Data mining" ci sono almeno diversi tag rilevanti:
Estrazione dei dati
Estrazione di testo
Web semantico
Web mining
Ecco la parte migliore: oltre a queste categorie di argomenti, esiste una classificazione ortogonale a cui si accede dal riquadro di sinistra e che si riferisce al formato della lezione , ad esempio Lecture , Keynote , Interview e forse di maggior interesse per te, tutorial . Questa è una delle categorie più grandi e include video che esaminano / introducono l'intera disciplina dell'apprendimento automatico (ad esempio, Introduzione all'apprendimento automatico) a tutorial più avanzati sulle singole tecniche ML.
Alcuni suggerimenti per l'uso:
La categoria Informatica è forse la migliore categoria di primo livello per iniziare a cercare o sfogliare video di tuo interesse (per Data Mining).
Ogni video include una serie di diapositive . Consiglio di scaricare il set di diapositive e di accedere dall'unità locale durante il video che consente di risparmiare larghezza di banda e inoltre è possibile annotare le diapositive con le note come si desidera.
Quando esegui la scansione dei video, cerca le stelle gialle solide che compaiono sul lato sinistro dell'immagine in miniatura di ciascun video: queste sono le valutazioni per ciascun video.
Infine, potresti provare a sfogliare la libreria in questo modo: inizia dal livello più alto (tutti i video); quindi nel riquadro di sinistra, seleziona Tutorial , scorri verso il basso, quindi seleziona la valutazione più alta , quindi seleziona le lingue . Queste selezioni influiranno solo sull'ordine dei risultati (l'ordine in cui i video ti vengono mostrati come immagini di anteprima nel tuo browser).
Il corso sulla Stanford University di Andrew Ng sull'apprendimento automatico è disponibile su YouTube, iTunes e Stanford Engineering Everywhere .
Il corso di machine learning di Tom Mitchell alla Carnegie Mellon University ha lezioni video .
Questa serie di video sull'apprendimento automatico sembra buona:
http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp