Derivazione interessante di R al quadrato


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Anni fa ho trovato questa identità attraverso la sperimentazione giocando con dati e trasformazioni. Dopo averlo spiegato al mio professore di statistica, è arrivato alla lezione successiva con una prova di una pagina usando la notazione vettoriale e matrice. Purtroppo ho perso il foglio che mi ha dato. (Era il 2007)

Qualcuno è in grado di ricostruire una prova?

Sia i punti dati originali. Definire un nuovo set di punti dati ruotando il set originale di angle ; chiama questi punti .(xi,yi)θ(xi,yi)

Il valore R al quadrato del set di punti originale è uguale al prodotto negativo della derivata rispetto a del log naturale della deviazione standard per ciascuna coordinata del nuovo set di punti, ciascuno valutato inθθ=0

r2=(ddθln(σx)|θ=0)(ddθln(σy)|θ=0)

Risposte:


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La derivazione non è un esercizio particolarmente interessante di manipolazione simbolica. Poiché, e s 2 x =1

dxdθ|θ=0=y,dydθ|θ=0=x,
d s 2 x sx2=1ni=1n(xix¯)2 ds 2 y
dsx2dθ|θ=0=2sxy
dsy2dθ|θ=0=2sxy

ddθln(sx)|θ=0=sxysx2,ddθln(sy)|θ=0=sxysy2
e il risultato segue .

Sono curioso di sapere come hai trovato questa equazione, in particolare quale particolare esperimento ha rivelato tale identità.


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Grazie! Questo in realtà è molto più semplice della sua prova che ricordo. L'identità è nata giocando solo con i dati anni prima; per i calci che ho appena fatto rotazioni, deviazioni standard, derivate, logaritmi, aggiunta, moltiplicazione, ecc. Avevo l'originale r ^ 2 come una linea orizzontale e rappresentavo graficamente qualsiasi funzione creata come funzione di theta. A volte si incrociavano, ma ad angoli "dispari"; a volte mai incrociato. Quindi in qualche modo hanno attraversato a theta = zero. Ho pensato che fosse interessante. Testato con altri dati casuali e ancora conservato. Non ho visto come ha funzionato, ma ho pensato a un'identità pulita.
Sheppa28,
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