Libro di testo per econometria bayesiana


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Sto cercando un libro di testo teoricamente rigoroso sull'econometria bayesiana, assumendo una solida conoscenza dell'econometria frequentista.

Vorrei suggerire un lavoro per risposta, in modo che le raccomandazioni possano essere votate su o giù individualmente.

Risposte:



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Suggerisco "Bayesian Data Analysis" di Gelman et al .:

Gelman, A., Carlin, J., Stern, H., Dunson, D., Vehtari, A., Rubin, D. (2013). Bayesian Data Analysis , terza edizione. New York: Chapman and Hall / CRC.


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Bayesian Analysis è un libro eccezionale. Tuttavia, difficilmente si classifica come un libro di testo econometrico.
Xi'an,

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Un'introduzione all'inferenza bayesiana in econometria

di Arnold Zellner (1971)

Dalla copertina:

"Questo è il primo libro in econometria che esamina modelli e problemi dal punto di vista bayesiano. [M] vengono presentati tutti i confronti tra risultati bayesiani e non bayesiani. [...] Un'introduzione all'inferenza bayesiana in econometria sarà di valore come guida all'econometria bayesiana per studenti di livello universitario e come volume di riferimento per i ricercatori. "


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Grande riferimento, leggermente (?) Obsoleto per un libro di testo come è stato scritto nell'era pre-computazionale.
Xi'an,

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Concordato; il libro è vecchio e non copre le più moderne tecniche di elaborazione intensiva come, ad esempio, la media dei modelli bayesiana. Detto questo, da tutti i libri di economie bayesiane che possiedo, ho imparato il coraggio di ciò che so da questo classico lavoro di Zellner. È interessante notare che un paio di programmi FORTRAN per l'integrazione numerica sono inclusi nell'appendice.
Graeme Walsh,

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Grazie. Non sono certo che i programmi FORTRAN siano un vantaggio al giorno d'oggi ...!
Xi'an,

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Ha! Beh, è ​​discutibile, quindi non ci andrò.
Graeme Walsh,

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Mentre è fatto per il marketing, suggerirei Bayesian Statistics and Marketing di Rossi, Allenby & McCulloch per l'inferenza bayesiana nei modelli economici.


Testo molto denso ma utile per le persone interessate a modellare la scelta e la domanda. Poiché gli autori riconoscono Seymour Geisser , Dennis Lindley e Arnold Zellner come i loro influenti insegnanti, si potrebbe avere un'idea di cosa aspettarsi. Ciò che rende questo libro molto utile è una serie di 5 casi di studio completi di tutti i dati e il codice R per tutti i modelli.
Scritto il

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Potrei prendere in considerazione l'econometria e la statistica bayesiane contemporanee di John Geweke. È relativamente breve. I primi tre capitoli trattano il tipo di cose fondamentali che trovi in ​​qualsiasi libro di analisi bayesiana. Il prossimo capitolo è il modello lineare con un po 'di regressione non lineare, seguito da variabili latenti e dati mancanti, quindi da serie temporali e chiuso con confronto e valutazione del modello. Non c'è molto sui dati del pannello o sulla stima semi / non parametrica.

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