Il rapporto inchiostro-dati
Questo concetto è dovuto all'influente Edward Tufte , dell'Università di Yale, che lo ha descritto in The Visual Display of Quantitative Information .
Distingue "inchiostro di dati" (che include punti, barre, ecc. Ma anche etichette testuali o grammaticali) dall'inchiostro cancellabile (compresi linee della griglia, assi, bordi e anche informazioni ridondanti). Il rapporto inchiostro-dati è semplicemente quella proporzione dell'inchiostro usato che non può essere cancellato.
C'è una discussione su come questi principi dell'inchiostro dei dati potrebbero applicarsi alle visualizzazioni del computer sul sito di scambio di stack UX .
Perché alcuni esperti preferiscono uno sfondo grigio?
Hadley Wickham ha giustificato la sua scelta del background predefinito, nel suo libro su ggplot2:
Lo sfondo grigio conferisce alla trama un colore simile (in senso tipografico) al resto del testo, assicurando che la grafica si adatti al flusso di un testo senza saltare con uno sfondo bianco brillante. Infine, lo sfondo grigio crea un campo di colore continuo che garantisce che la trama sia percepita come una singola entità visiva.
Il principio sembra essere quello di impedirgli di "saltare fuori" allo spettatore su una pagina stampata e di fornire unità visiva. Personalmente mi piace anche l'abbagliamento ridotto dello schermo.
Ha anche giustificato le linee della griglia bianche sulla base del fatto che possono essere facilmente "messe a punto". Concordo con Dianne Cook nei commenti sul fatto che questo fa risaltare i dati sopra le linee della griglia, riducendo il disordine visivo. Le linee di griglia bianche sono un vantaggio di uno sfondo leggermente più scuro: è interessante notare che Tufte generalmente evita le linee di griglia dove non sono necessarie (non contano come "inchiostro di dati") ma su alcuni grafici a barre grigi si sovrappone a linee di griglia bianche. In un certo senso questo è un effetto simile a ggplot2
, ma in realtà mette le linee della griglia in primo piano , dando alle barre un aspetto "a strisce". Uno svantaggio particolare di ciò è che non puoi vedere la griglia successiva più alta sopra una barra,
Perché alcuni esperti preferiscono uno sfondo bianco?
Uno dei ggplot2
thread più visualizzati su Stack Overflow è "
Come faccio a cambiare il colore di sfondo? " Che suggerisce che il valore predefinito non è universalmente popolare.
Il colore di un elemento può apparire piuttosto diverso a seconda del colore di sfondo su cui viene visualizzato. Tufte ne discute in realtà nel capitolo 5 "Colore e informazioni" nel suo libro Immaginare informazioni, ma non lo inserisce nel contesto, ad esempio, di un diagramma a dispersione. Maureen Stone, esperta di colori e professore a contratto presso la Simon Fraser University, raccomanda vivamente uno sfondo bianco per vari motivi, tra cui la maggior parte delle tavolozze dei colori (nei tuoi esempi, utilizzate per indicare la specie o la divisione) sono state progettate con uno sfondo bianco (per stampa) in mente. Le loro proprietà percettive differiranno su uno sfondo più scuro. Suggerisce che il bianco ha un vantaggio percettivo, perché la nostra percezione del colore è relativa al bianco "locale", quindi avere uno sfondo bianco visivamente disponibile può stabilizzare la nostra percezione.
Suggerisce anche una ragione più pratica con cui ho familiarità: l'uso di uno sfondo bianco consente di ottimizzare un grafico sia per la visualizzazione elettronica che per la stampa, piuttosto che dover preparare una versione diversa per la stampante.