Riferimenti per come pianificare uno studio

In una conversazione media (mediana?) Sulle statistiche ti troverai spesso a discutere di questo o quel metodo di analisi di questo o quel tipo di dati. Nella mia esperienza, un'attenta progettazione dello studio con particolare attenzione all'analisi statistica è spesso trascurata (lavorando in biologia / ecologia, questo sembra essere un evento prevalente). Gli statistici si trovano spesso in una situazione di blocco con dati raccolti insufficienti (o assolutamente sbagliati). Per parafrasare Ronald Fisher, sono costretti a fare un post mortem sui dati, il che spesso porta a conclusioni più deboli, se non del tutto.

Vorrei sapere quali riferimenti usi per costruire un progetto di studio di successo, preferibilmente per una vasta gamma di metodi (ad esempio t- test, GLM, GAM, tecniche di ordinazione ...) che ti aiutano a evitare le insidie ​​sopra menzionate.

1. Concordo sul fatto che i consulenti statistici vengono spesso coinvolti in un progetto quando è troppo tardi per rimediare ai difetti di progettazione. È anche vero che molti libri statistici prestano scarsa attenzione allo studio dei problemi di progettazione.

2. Dici di volere progetti "preferibilmente per una vasta gamma di metodi (ad es. T-test, GLM, GAM, tecniche di ordinazione ...". Vedo i disegni come relativamente indipendenti dal metodo statistico: ad esempio, esperimenti (tra soggetti e all'interno di fattori di soggetti ) rispetto agli studi osservazionali; longitudinale rispetto alla sezione trasversale; ecc. Ci sono anche molti problemi relativi alla misurazione, alla conoscenza teorica specifica del dominio e ai principi di progettazione dello studio specifici del dominio che devono essere compresi al fine di progettare un buon studio.

3. In termini di libri, sarei propenso a guardare libri specifici di dominio. In psicologia (da dove vengo io), questo significa libri sulla psicometria per la misurazione, un libro sui metodi di ricerca e un libro sulla statistica, nonché una serie di libri sui metodi di ricerca ancora più specifici del dominio. Potresti voler consultare la Knowledge Base sui metodi di ricerca per una risorsa online gratuita per le scienze sociali.

4. Gli articoli di riviste pubblicati sono anche una buona guida alle migliori pratiche in un determinato dominio.

In generale, direi che qualsiasi libro che ha DOE (progettazione di esperimenti) nel titolo si adatterebbe al conto (e ci sono MOLTI).

La mia regola empirica per tale risorsa sarebbe quella di iniziare con la pagina wiki , in particolare alla tua domanda, nota i Principi del design sperimentale, seguendo Ronald A. Fisher

Ma una risposta più seria sarebbe specifica per il dominio (la sperimentazione clinica ha un enorme manuale, ma per uno studio sui topi, probabilmente andresti con qualche altro libro sul campo)

La mia regola empirica è "ripeti più di quanto pensi sia sufficiente".

Rispondendo con un aforisma, credo che il tuo progetto di studio avrà successo non appena esisterà effettivamente nella sua forma a tutti gli effetti. Il gioco di revisione così come si gioca nel mondo accademico è principalmente un gioco di accademici che si mostrano l'un l'altro che hanno non completato questo passo in tutta la sua profondità, ad esempio, violando le ipotesi o omettendo pregiudizi dove dovrebbe essere previsto. Se il design dello studio è un'abilità, è l'abilità di rendere la tua ricerca a prova di proiettile per questi critici.

La tua domanda è molto interessante ma temo che non ci sia una risposta breve. Per quanto ne so, l'unico modo per imparare a fondo sui progetti di ricerca, sia sperimentali che osservativi, è leggere la letteratura nel tuo campo di specializzazione e poi fare il possibile per entrare in contatto con gli accademici al fine di imparare ancora di più su come funzionano, al fine, alla fine, di scrivere il tuo progetto di ricerca.

Nel mio campo (scienze politiche europee), offriamo genericamente corsi di "design di ricerca" che coprono tutti i tipi di studi, ma anche in questo caso perdiamo tendenze importanti e manciamo anche di una profonda comprensione dei nostri metodi. Dopo aver seguito almeno tre di questi corsi, mi sono convinto che nessuna risorsa accademica può sostituire l'apprendimento di altri accademici, prima di affrontare direttamente le impostazioni del mondo reale.

Immagino che il tuo campo abbia anche queste "riviste sui metodi" che possono essere dolorosamente noiose e complesse per l'outsider di quanto siano utili e interessanti per i veri "designer dello studio" - e quindi consiglierei di iniziare a scavare prima questa letteratura rintracciare gli elementi bibliografici ricorrenti che potrebbero esserti di aiuto nella progettazione di studi in biologia / ecologia. Google Scholar contrassegna sicuramente alcuni libri con le parole "metodi di ricerca ecologica".

Questo potrebbe non essere al 100% quello che stai cercando, ma posso nominare alcuni libri che coprono sia i progetti di ricerca quantitativa che qualitativa nelle scienze sociali. (Personalmente, trovo molto utile avere a portata di mano tutte le opzioni per adattare il progetto alla domanda di ricerca, le conoscenze esistenti sul campo, l'unità di confronto, l'accessibilità dei dati.)

• Gschwend, T., & Schimmelfennig, F. (a cura di). (2007). Progetto di ricerca in scienze politiche: come mettere in pratica ciò che predicano. Houndsmill, et al .: Macmillan.

• Leavy, P. (2017). Progetto di ricerca: metodi quantitativi, qualitativi, metodi misti, metodi di ricerca partecipativa basati sull'arte e basati sulla comunità. [Sl]: Guildford.

(Più fuori tema rispetto alle domande originali, ma potenzialmente utile per i lettori di queste domande che vogliono saperne di più sulla logica di base dei progetti di ricerca: il grande dibattito sui punti in comune e le differenze nei progetti di ricerca in modalità di indagine qualitativa e quantitativa. il primo libro delinea in sostanza come la ricerca qualitativa potrebbe, dovrebbe e segua la logica causale, il secondo fornisce un po '"Sì, ma ..." e ha i capitoli conclusivi e sintetizzanti.)

• King, G. e Keohane, ROVS (1994). Progettare l'indagine sociale: inferenza scientifica nella ricerca qualitativa. Princeton, New Jersey.

• Brady, HE e Collier, D. (a cura di). (2004 // 2010). Ripensare l'indagine sociale: strumenti diversi, standard condivisi (2. ed.). Lanham et al .: Rowman & Littlefield Publishers.