Risorse gratuite per l'apprendimento R

Sono interessato a imparare R a basso costo. Qual è la migliore risorsa / libro / tutorial gratuito per l'apprendimento di R?

Alcuni link R utili (scopri il link adatto a te):

Intro:

• per le basi di R http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• per manipolazione dei dati http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Introduzione interattiva al linguaggio di programmazione R https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Tutorial R focalizzato sull'applicazione https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• Apprendimento nel browser per R http://tryr.codeschool.com/

con un focus sull'economia:

• appunti delle lezioni con codice R http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Una breve guida a R ed Economia http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Grafica: grafici, mappe, ecc .:

• tutorial con informazioni sui grafici http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• una galleria grafica di grafici e diagrammi R con codice di supporto http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Un tutorial per Lattice http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Grafica Ggplot R http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Esercitazioni multiple per l'uso di ggplot2 e Lattice http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Google Charts with R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Introduzione all'uso di RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Mappe tematiche con R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• mappe geografiche in R http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI:

• Poor Man GUI for R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander è una GUI affidabile per R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR è una GUI basata su Java per R http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Serie storiche e finanza:

• un buon tutorial per principianti per le serie storiche http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Pacchetti di serie storiche interessanti in R http://robjhyndman.com/software

• serie cronologiche avanzate in R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• fornisce un ottimo quadro di analisi e visualizzazione per il trading quantitativo http://www.quantmod.com/

• Guida al credit scoring utilizzando R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• un framework Open Source per l'analisi finanziaria http://www.rmetrics.org/

Data / text mining:

• Uno strumento di data mining in R http://rattle.togaware.com/
• Un e-book online per Data Mining con R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Introduzione al pacchetto di estrazione testo in R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Altre tecniche statistiche:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• guide annotate per una varietà di modelli http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Analisi dei social network http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Editors:

• Editor di Komodo Edit R http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R è un buon editor R http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Un plugin Eclipse per R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Istruzioni per l'installazione di StatET in Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics, un pacchetto linguistico statistico per Emacs http://ess.r-project.org/

Interfaccia con altre lingue / software:

• incorporare frame di dati R in Excel tramite approcci multipli http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• fornisce uno strumento per rendere R utilizzabile da Excel http://www.statconn.com/
• Collegati a MySQL da R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• informazioni sull'estrazione di dati da SAS, STATA, SPSS, ecc. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Latex http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

Blog, newsletter, ecc .:

• Un blog molto informativo http://blog.revolutionanalytics.com/
• Un aggregatore di blog per post su R http://www.r-bloggers.com/
• R mailing list http://www.r-project.org/mail.html
• R newsletter (vecchia) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• R journal (attuale) http://journal.r-project.org/

Altro / non classificato: (fino ad ora)

• Scraping Web in R http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• un elenco molto interessante di pacchetti che vale davvero la pena dare un'occhiata http://www.omegahat.org/
• Versioni commerciali di R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Red R per attività R http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME per R (vale la pena dare un'occhiata seria) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• R Tutorial per Titanic https://statsguys.wordpress.com/

Se dovessi scegliere una cosa, assicurati di leggere "The R Inferno" .

Ci sono molte buone risorse sulla homepage di R , ma in particolare leggi "An Introduction to R" e "The R Language Definition" .

Quick-R può essere un buon punto di partenza.

Risorse di R e Data Mining orientate al data mining : esempi e case study e scheda di riferimento R per il data mining .

• Se vi piace l'apprendimento attraverso video, ho raccolto una lista di video di formazione R .
• Ho anche preparato un post generale sull'apprendimento della R con suggerimenti su libri, manuali online, blog, video, interfacce utente e altro ancora.

Prova IPSUR, Introduzione a Probabilità e statistiche usando R. È un libro gratuito, nel senso GNU della parola.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

È sicuramente open source: nella pagina di download è possibile scaricare il sorgente LaTeX o il sorgente lyx utilizzato per generare questo.

Le guide ufficiali sono piuttosto carine; controlla http://cran.r-project.org/manuals.html . C'è anche molta documentazione fornita qui.

Se sei un economista / econometrico, l'articolo di Grant Farnworth sull'uso di R è indispensabile ed è disponibile su CRAN all'indirizzo: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Se hai esperienza in altre lingue, questi video "R Rosetta Stone" possono essere utili:

1. Pitone
2. MATLAB
3. SQL

Questi sono tutti inclusi nella lista dei video aggiunta da Jeromy , quindi +1 grande per la sua lista.

Una risorsa è "Alcuni suggerimenti per il principiante R" all'indirizzo http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html

Ho scritto un documento che è disponibile gratuitamente sul mio sito Web e su CRAN. Vedi la pagina collegata:

Icebreaker

Anche i set di dati utilizzati nel documento sono collegati da quella pagina. Il feedback è benvenuto e apprezzato!

Andrea

Dopo aver appreso le basi, trovo molto utili i seguenti siti:

1. R-blogger .
2. Iscrizione al tag R di overflow dello stack .

Un gran numero di brevi video che coprono molte attività utili con R(91 video a marzo 2013): http://www.twotorials.com/

Ecco un bel nuovo tutorial interattivo online sulle basi di R: http://tryr.codeschool.com/

Il sito web del progetto R ha molti manuali da iniziare e ti consiglio anche il forum Nabble R e il sito R-blogger .

Se conosci già un altro linguaggio di programmazione, queste note potrebbero aiutarti a sottolineare alcuni dei modi in cui R potrebbe sorprenderti.

Mi sono piaciute queste lezioni: Aspetti statistici del data mining . Il docente sta risolvendo problemi di esempio usando R.

Se provieni da uno sfondo SAS o SPSS, controlla:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

Questo è il sito associato al libro, R per utenti SAS e SPSS di Robert Muenchen e una versione gratuita del libro è disponibile qui.

Ancora uno: R blogger ha molti post con materiale tutorial:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Ci sono alcuni ottimi materiali di apprendimento qui: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Cerca i gruppi di utenti R nella tua zona. Stanno crescendo in tutto il mondo.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Se non ne hai uno, aiutalo a iniziare. Sono sicuro che sarai in grado di trovare persone interessate come la mente.

Per quanto riguarda i link utili, il gruppo di utenti Dallas R ha una bella lista.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org offre tutorial interattivi sulla R, attualmente focalizzati su veri principianti

Se desideri un tutorial per principianti su R nel contesto di Econometrics, questo potrebbe essere anche un buon punto di partenza: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r