Come posso calcolare


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Come si può valutare l'aspettativa del normale CDF quadrato in forma chiusa?

E[Φ(aZ+b)2]=Φ(az+b)2ϕ(z)dz

Qui, , sono numeri reali, e e sono le funzioni di densità e distribuzione di una normale variabile casuale standard, rispettivamente.b Z N ( 0 , 1 ) ϕ ( ) Φ ( )abZN(0,1)ϕ()Φ()


Bene, dove rimani bloccato? Hai provato a valutarlo? Forse usa il fatto cheVar(g(X))=E[g(X)2](E[g(X)])2
bloccato il

Ho provato a valutare l'integrale, usando l'integrazione per parti e altre (semplici) tecniche, ma ciò non mi ha portato da nessuna parte. Inoltre, in realtà sono partito dalla varianza per arrivare qui. Ho trovato una domanda simile ( stats.stackexchange.com/questions/61080/… ), ma l'estensione al CDF quadrato non sembra essere banale.
Andrei,

Hai preso in considerazione l'uso delle coordinate polari?
StatStudent

No non l'ho fatto, puoi dettagliarmi un po '?
Andrei,

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Se e , allora è distribuito uniformemente tra 0 e 1. Il suo secondo momento è quindi . Ricordo cercando di calcolare qualcosa di simile a quello che si chiede per il generale e , ma ho trovato nessuna soluzione in forma chiusa. a = 1 Φ ( Z ) 1 / 3 un bb=0a=1Φ(Z)1/3ab
StijnDeVuyst,

Risposte:


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Come notato nel mio commento sopra, controlla Wikipedia per un elenco di integrali delle funzioni gaussiane. Usando la tua notazione, dà dove è la funzione T di Owen definita daT(h,q)T(h,q)=ϕ(h)q0ϕ(hx)

Φ(az+b)2ϕ(z)dz=Φ(b1+a2)2T(b1+a2 ,11+2a2),
T(h,q)
T(h,q)=ϕ(h)0qϕ(hx)1+x2dx

Se inserisci a otterrai come indicato dai commenti.1a=1,b=013


Grazie mille, questo è esattamente quello che stavo cercando.
Andrei,
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