Ho il grafico in questo modo:
Il codice R per generarlo è:
DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"),
outcome = rbinom(100, 1, 0.1))
DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by date
DF$x <- seq(length=nrow(DF)) #Add case numbers (in order, since sorted)
DF$y <- cumsum(DF$outcome)
library(ggplot2)
ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_path() + #Ploting
scale_y_continuous(name= "Number of failures") +
scale_x_continuous(name= "Operations performed")
Voglio qualcosa del genere:
La differenza è sotto forma di passaggi in caso di fallimento (ho bisogno di rettangolare).
Le mie domande sono:
- Come raggiungere questo obiettivo con ggplot2?
- Esiste un'opzione migliore per visualizzare il tasso di errore nel tempo / iterazioni eseguite?
- Quale variante è più facile da capire: questo o quello o forse qualcosa di diverso?