Elaborazione / interpretazione cognitiva delle tecniche di visualizzazione dei dati

Qualcuno conosce la ricerca che indaga l'efficacia (comprensibilità?) Delle diverse tecniche di visualizzazione?

Ad esempio, quanto velocemente le persone comprendono una forma di visualizzazione rispetto a un'altra? L'interattività con la visualizzazione aiuta le persone a ricordare i dati? Qualunque cosa del genere. Un esempio di visualizzazioni potrebbe essere: grafici a dispersione, grafici, linee temporali, mappe, interfacce interattive (come coordinate parallele) ecc.

Sono particolarmente interessato alla ricerca all'interno di una popolazione di laici.

Questo argomento è spesso discusso sotto la disciplina dell'HCI ( interazione uomo-computer ) che ha il suo diario .

C'è molto lavoro da fare su questo a Stanford sotto Jeffrey Heer (il creatore di protovis e prefuso tra le altre cose) e nel gruppo di interazione uomo-computer di Stanford . Ad esempio, leggi il documento "Dimensionamento dell'orizzonte: gli effetti della dimensione del grafico e della stratificazione sulla percezione grafica delle visualizzazioni di serie temporali" . Anche il materiale sul CS147: Introduzione alla progettazione di interazioni uomo-computer e home page di visualizzazione dei dati cs448b può essere interessante.

Puoi anche consultare l'elenco dei progetti nell'istituto HCI del CMU .

Cleveland riporta molte di queste ricerche nel suo libro del 1994 The Elements of Graphing Data (2a edizione). È molto leggibile ed estremamente utile.

Paio di pensieri:

1. Penso che la semiologia della grafica di Bertin sia una posizione classica in questo settore.

2. Come ha sottolineato Rob , Cleveland ha svolto un lavoro interessante nell'area, ad esempio qui .

3. Alcuni esempi di design scadente di Stephen Few.

4. Di recente mi sono imbattuto in interessanti [e abbastanza provocatori, specialmente per i fanatici di Tufte / Cleveland come me;] un pezzo di ricerca del Human-Computer Interaction Lab dell'Università del Saskatchewan sull'utilità della spazzatura .

Stephen Kosslyn studia elaborazione visiva umana e ha scritto un libro intitolato Graph Design for the Eye and Mind . Ci sono cose utili lì dentro, ma a volte suggerisce anche cose divertenti. Ad esempio, suggerisce di troncare l'asse y sui grafici a barre ad un certo punto, in modo che non inizino davvero da 0, il che mi sembra un peccato profondo.

In particolare sul colore e sulla percezione, mi sono piaciuti i documenti di seguito di Bergman, Rogowitz e Treinish.

• Perché ingegneri e scienziati dovrebbero preoccuparsi del colore?
• Uno strumento basato su regole per assistere la selezione della mappa dei colori
• Come NON mentire con la visualizzazione
• Home page di Lloyd Treinish (per collegamenti a lavori correlati)