Qual è la differenza tra l'interpretazione della curva GINI e AUC?

abbiamo usato per creare la curva GINI usando l'ascensore creato con l'aiuto della percentuale di buono e cattivo per la modellazione di scorecard. Ma quello che ho studiato è che la curva ROC viene creata usando la matrice di confusione con Specificità (1- Vero negativo) come asse x e sensibilità (vero positivo) come asse Y.

Quindi il risultato di GINI e ROC è lo stesso con una differenza è che quest'ultimo prende in considerazione anche il valore di concordanza e discordanza (TP, FP, FN, TN).

Il coefficiente Gini è la statistica riassuntiva del grafico del profilo di precisione cumulativa (CAP). Viene calcolato come il quoziente dell'area che racchiude la curva CAP e la diagonale e l'area corrispondente in una procedura di classificazione ideale.

L'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore (o abbreviato AUROC) è la statistica riassuntiva del grafico della curva ROC.