Ho inviato un articolo che è stato respinto a causa del modo improprio di eseguire l'analisi di sopravvivenza. L'arbitro non ha lasciato altri dettagli o spiegazioni oltre a: "l'analisi della sopravvivenza sulle tendenze temporali richiede modi più sofisticati di censura".
La domanda:
L'eccesso di rischio di morte tra i fumatori è stato ridotto negli ultimi decenni?
Dati:
25.000 fumatori in Germania. Sono stati arruolati nella coorte in qualsiasi momento tra il 1995 e il 2014. Ogni fumatore è stato abbinato (al momento dell'iscrizione) a un controllo del sesso e dell'età della popolazione generale (che non fumava). Ho l'ora esatta della morte per tutti coloro che sono morti durante l'intero periodo di studio. Coloro che non sono morti durante il follow-up saranno censurati. Lo studio ha lo scopo di esaminare l'eccesso di rischio di morte tra i fumatori ogni anno dal 1995 al 2014.
L'obiettivo è calcolare:
- I tassi di incidenza di decessi per fumatori e non fumatori ogni anno ed esaminare queste tendenze
- l'eccesso di rischio di morte tra i fumatori, ogni anno (o periodo di alcuni anni consecutivi).
Come devono essere analizzati i dati? Ricordiamo che qualcuno che è stato incluso nel 1998 potrebbe morire nel 2015. L'approccio giusto per utilizzare il formato del processo di conteggio con inizio e fine viene aggiornato ogni anno?
Questo è l'approccio che all'arbitro non è piaciuto:
I tassi di incidenza sono stati calcolati mediante regressione di Poisson. Abbiamo incluso il tempo di follow-up come offset nel modello e incluso età, sesso, stato di fumo e periodo di calendario (combinando due anni consecutivi) come predittori nel modello. Quindi i tassi sono stati calcolati per 1000 persone per anno usando la funzione predict () di R. L'offset (tempo di follow-up) era il tempo di osservazione dell'intera persona (giorni) dall'iscrizione.
È stato utilizzato un modello Cox per stimare il rischio relativo per i fumatori ogni periodo dall'inizio alla fine dello studio. Per semplicità, abbiamo confrontato il hazard ratio nel primo periodo con il hazard ratio nel periodo finale.
Problemi: - una persona (insieme al suo controllo) potrebbe essere inclusa nel 1998 e quindi appartenere a quel gruppo di calendari, ma subire un evento nel 2006. - Come dovrebbero essere disposti i dati per l'analisi della regressione di Poisson e Cox? Conteggio del processo per il cox? Qual è l'orario di inizio e fine? - Come si possono valutare le tendenze in questa situazione?
Alcuni chiarimenti: supponiamo che un paziente sia osservato per la prima volta il 15 giugno 1998 e abbia vissuto un evento il 31 dicembre 1998, il valore della nostra variabile temporale per questo paziente è di 182,5 su 730 giorni possibili poiché il periodo di tempo è costituito da 2 anni successivi. La quantità massima di tempo osservato in ciascun periodo di tempo è di 730 giorni.
Quando un paziente viene osservato in un periodo di tempo ma censurato (cioè sperimentato ed evento o abbandonato) in un altro periodo di tempo, la quantità di giorni osservati dovrebbe essere aggiunta al periodo di tempo successivo o cosa?
Pertanto, il problema principale è la gestione del tempo di follow-up e dell'anno civile (che viene utilizzato come variabile categoriale, composta da due anni consecutivi).