Che cos'è un test di indipendenza?


Risposte:


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Vorrei iniziare definendo cosa intendi per indipendenza. Per esempio,

Se due variabili sono indipendenti, ciò significa che conoscere il valore di una variabile non ti dice nulla sul valore dell'altra variabile.

Quindi descriverei il test:

Per verificare l'indipendenza costruiamo una tabella di valori che ci aspetteremmo di vedere se le variabili fossero indipendenti. Se osservassimo qualcosa di "molto" diverso da questi valori previsti, concluderemmo che è improbabile che le variabili siano indipendenti.


Piuttosto non cambia le tue conoscenze sulla distribuzione di altre variabili. Definizione di indipendenza: P (Y | X) = P (Y). Conosciamo il valore di altre variabili solo in rari casi di previsione perfetta (la correlazione è uguale a 1 o -1).
Wojtek,

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Perché non prendi la definizione di Wikipedia. È piuttosto breve e non usa termini statistici intensi.

Un test di indipendenza valuta se le osservazioni accoppiate su due variabili, espresse in una tabella di contingenza, siano indipendenti l'una dall'altra - ad esempio, se le persone di diverse regioni differiscono nella frequenza con cui dichiarano di sostenere un candidato politico.

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