Come posso adattare ANOVA per i dati binari?


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Ho quattro modelli concorrenti che utilizzo per prevedere una variabile di risultato binario (ad esempio, stato di occupazione dopo la laurea, 1 = impiegato, 0 = non impiegato) per n soggetti. Una metrica naturale delle prestazioni del modello è la percentuale di hit, che è la percentuale di previsioni corrette per ciascuno dei modelli.

Mi sembra che non sia possibile utilizzare ANOVA in questa impostazione poiché i dati violano i presupposti alla base di ANOVA. Esiste una procedura equivalente che potrei usare al posto di ANOVA nell'impostazione sopra per verificare l'ipotesi che tutti e quattro i modelli siano ugualmente efficaci?

Risposte:


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Tabella di emergenza (chi-quadrato). Anche la regressione logistica è il tuo amico: usa variabili fittizie.

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