Interpretazione dei rapporti del tasso di incidenza

Quindi, voglio adattare un modello binomiale negativo a effetti casuali. Per un tale modello STATA può produrre coefficienti esponenziali. Secondo il file di aiuto, tali coefficienti possono essere interpretati come rapporti di incidenza. Sfortunatamente non sono di madrelingua inglese e non capisco davvero quali siano i rapporti di incidenza o come potrei tradurli.

Quindi la mia domanda è: come posso interpretare i rapporti del tasso di incidenza. Per esempio:

Se il modello mi dà un rapporto del tasso di incidenza di .7 per una var. ciò significherebbe che il numero di osservazioni attese (conteggi) sulla var dipendente. cambia di .7 se il var indipendente cambia di un'unità?

Qualcuno può aiutare?

Ah, il tasso di incidenti, mio ​​vecchio amico.

Hai ragione. Se abbiamo una variabile 0/1, un IRR di 0,7 significa che quelli con X = 1 avranno 0,7 volte gli eventi incidenti come quelli con X = 0. Se vuoi il numero effettivo di conteggi previsti, dovrai tornare indietro -traccia ai coefficienti del modello non esplicitati. Quindi i casi previsti sarebbero:

counts = exp(B0 + B1*X), dove B0 è il termine di intercettazione, B1 è il coefficiente per la tua variabile (uguale in questo esempio a ~ -0,3365) e X è il valore di X per qualsiasi gruppo per cui stai tentando di calcolarlo. Trovo che occasionalmente sia un utile controllo di integrità per assicurarsi di non aver fatto qualcosa di orribilmente sbagliato nel modello stesso.

Se hai più familiarità con i Hazard Ratios provenienti da altre aree dell'analisi di sopravvivenza, nota che un rapporto del tasso di incidenza è un rapporto di rischio, solo con una serie molto particolare di ipotesi ad esso - che il pericolo è sia proporzionale che costante. Può essere interpretato allo stesso modo.

Sì, sembra giusto: per essere precisi, il conteggio atteso viene moltiplicato per un fattore di 7 quando la variabile indipendente aumenta di un'unità.

Il termine "rapporto del tasso di incidenza" presuppone che si stia adattando un modello anche a un exposure()termine (offset), in genere specificando il tempo per il quale ciascuna unità è stata osservata, nel qual caso invece dei conteggi previsti sono previsti i conteggi per unità di tempo, ovvero I tassi di incidenza sono la terminologia dell'epidemiologia.