Esiste un equivalente non parametrico di Tukey HSD?


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Sto usando JMP per esaminare le differenze nella copertura vegetale nei gruppi di forme di crescita (alberi, arbusti, alberi, ecc.) Prima e dopo tre trattamenti con un controllo. La mia dimensione del campione è piccola (n = 5) e la maggior parte delle mie distribuzioni non sono normalmente distribuite.

Per le distribuzioni normali ho usato ANOVA per analizzare le differenze (variazione percentuale) tra i risultati dei trattamenti, quindi ho usato Tukey HSD per testare il significato delle differenze tra coppie di risultati.

Per i dati non normalmente distribuiti ho usato il test Wilcoxon / Kruskal-Wallis. Esiste un equivalente non parametrico di Tukey HSD, che posso usare per esaminare le differenze tra queste coppie di risultati?

Risposte:


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Ho fatto una piccola ricerca su Google perché ho trovato la domanda abbastanza interessante, questi test sono stati menzionati:

  • Test di Nemenyi-Damico-Wolfe-Dunn ( link , c'è un pacchetto r per fare il test)
  • Dwass-Steel-Chritchlow-Fligner ( link , Conover WJ, Practical Nonparametric Statistics (3a edizione). Wiley 1999.
  • Test Conover-Inman ( link , come sopra)

Non conoscevo nessuno di questi e non so se nessuno di questi è disponibile in JMP. In caso contrario: ci sono persone che fanno un'anova standard ma semplicemente sostituiscono i valori dipendenti con i loro ranghi. Quindi potresti usare di nuovo l'HSD di Tukey.


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Se vuoi testare un effetto usando molte statistiche di Wilcoxon, puoi procedere calcolando l'intervallo delle tue statistiche e quindi simulando la distribuzione dell'intervallo sotto l'ipotesi "tutti gli effetti sono nulli". Non credo che troverai tabelle per la distribuzione dell'intervallo di campioni da una distribuzione Wilcoxon.


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JMP fa confronti Steel-Dwass. Utilizzare 'Adatta Y per X' quindi nel menu 'Analisi Oneway di ...' selezionare 'Non parametrico' -> 'Confronti multipli non parametrici' -> 'Steel-Dwass All Pairs'


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C'è kruskalmc funzione pgirmess pacchetto R . Descrizione del test:

Test di confronto multiplo tra trattamenti o trattamenti rispetto al controllo dopo il test di Kruskal-Wallis.

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