Sto usando JMP per esaminare le differenze nella copertura vegetale nei gruppi di forme di crescita (alberi, arbusti, alberi, ecc.) Prima e dopo tre trattamenti con un controllo. La mia dimensione del campione è piccola (n = 5) e la maggior parte delle mie distribuzioni non sono normalmente distribuite.
Per le distribuzioni normali ho usato ANOVA per analizzare le differenze (variazione percentuale) tra i risultati dei trattamenti, quindi ho usato Tukey HSD per testare il significato delle differenze tra coppie di risultati.
Per i dati non normalmente distribuiti ho usato il test Wilcoxon / Kruskal-Wallis. Esiste un equivalente non parametrico di Tukey HSD, che posso usare per esaminare le differenze tra queste coppie di risultati?