Sto facendo la classificazione delle immagini usando l'apprendimento automatico.
Supponiamo che io abbia alcuni dati di allenamento (immagini) e li dividerò in set di addestramento e validazione. E voglio anche aumentare i dati (produrre nuove immagini da quelle originali) con rotazioni casuali e iniezione di rumore. Augmentaion viene eseguito offline.
Qual è il modo corretto di aumentare i dati?
Dividi innanzitutto i dati in set di formazione e convalida, quindi esegui l'aumento dei dati su entrambi i set di formazione e convalida.
Dividi innanzitutto i dati in set di addestramento e convalida, quindi aumenta i dati solo sul set di addestramento.
Innanzitutto esegui l'aumento dei dati sui dati, quindi suddividili in formazione e set di convalida.