Separerei il problema degli assi di registro dal problema dei grafici a barre.
A = l gio0- l gioio0
I grafici a barre non possono mai essere sensibili se non esiste un'origine sensibile e fissa che assume il ruolo di controllo (linea di base, vuoto). Ma questo non ha nulla a che fare con gli assi del tronco.
L'unico uso regolare che ho per i grafici a barre sono gli istogrammi. Ma potrei immaginare che facciano bene a mostrare la differenza rispetto a questa origine (puoi anche vedere immediatamente se la differenza è positiva o negativa). Poiché le barre rappresentano un'area, tendo a pensare ai diagrammi a barre come una versione molto discretizzata dell'area sotto una curva. Cioè, l'asse x dovrebbe avere un significato metrico (che potrebbe essere il caso del tempo, ma non delle città).
Se mi trovassi a chiedermi quale origine utilizzare per il registro di qualcosa che aveva un'origine "naturale" a 0, farei un passo indietro e penserei un po 'a quello che sta succedendo. Molto spesso, tali problemi sono solo un indicatore del fatto che il registro non è una trasformazione ragionevole qui.
Ora un grafico a barre con assi di registro enfatizzerebbe gli aumenti o le diminuzioni che si verificano in multipli. Esempi sensati a cui riesco a pensare in questo momento hanno tutti una relazione lineare con un valore di interesse. Ma forse qualcun altro trova un buon esempio.
Quindi penso che la trasformazione dei dati dovrebbe essere sensata rispetto al significato dei dati a portata di mano. Questo è il caso delle unità fisico-chimiche che ho menzionato sopra (A è proporzionale alle concentrazioni e il pH ha, ad esempio, una relazione lineare con la tensione in un pH-metro). In effetti, è così tanto che l'unità di registro ottiene un nuovo nome e viene utilizzata in modo lineare.
Ultimo, ma non meno importante, vengo dalla spettroscopia vibrazionale, in cui gli assi spezzati sono usati abbastanza regolarmente. E considero questo uso uno dei pochi esempi in cui la rottura degli assi non inganna. Tuttavia, non abbiamo cambiamenti nell'ordine di grandezza. Abbiamo solo una regione non informativa del 30 - 40% della nostra gamma x: Ecco un esempio:
per questo esempio, la parte tra 1800 - 2800 / cm non può contenere alcuna informazione utile.
La gamma spettrale non informativa viene quindi rimossa (che indica anche le gamme spettrali che effettivamente utilizziamo per la modellazione chemiometrica):
Ma per l'interpretazione dei dati, abbiamo bisogno di letture precise della posizione x. Ma generalmente non abbiamo bisogno di multipli che abbracciano i diversi intervalli (cioè ci sono tali relazioni, ma la maggior parte delle connessioni sono più complicate. Ad esempio: segnale a 3050 / cm, quindi abbiamo sostanza insatura o aromatica. Ma nessun segnale forte a 1000 / cm , quindi nessun anello aromatico mono, meta, né 1,3,5 sostituito ...)
Quindi è meglio rappresentare x con una scala più grande (in realtà spesso usiamo guide come fogli millimetrici o etichettiamo le posizioni esatte). Quindi, rompiamo l'asse e otteniamo un ridimensionamento x più grande:
In realtà, è molto simile alla sfaccettatura:
ma l'asse rotto IMHO sottolinea che la scala dell'asse x in entrambe le parti è la stessa. Vale a dire gli intervalli all'interno delle regioni tracciate sono gli stessi.
Per enfatizzare le piccole intensità (asse y), utilizziamo inserti ingranditi:
[ ... Per i dettagli, vedi la regione ingrandita (x 20) νCH in blu .... ]
E questo è certamente possibile anche con l'esempio nelle trame collegate.