Ho appena eseguito una regressione lineare (molto) semplice in Genstat e vorrei includere un riassunto sintetico e significativo dell'output nel mio rapporto. Non sono sicuro esattamente quali o quante informazioni dovrei includere.
I bit principali del mio output di Genstat si presentano così:
Summary of analysis
Source d.f. s.s. m.s. v.r. F pr.
Regression 1 8128935. 8128935. 814.41 <.001
Residual 53 529015. 9981.
Total 54 8657950. 160332.
Percentage variance accounted for 93.8
Standard error of observations is estimated to be 99.9.
Estimates of parameters
Parameter estimate s.e. t(53) t pr.
Constant 41.5 30.7 1.35 0.182
UKHR_Ref 0.8659 0.0303 28.54 <.001
Volevo segnalarlo semplicemente come:
Adjusted R2 = 0.94 (slope = 0.87, p < 0.001; intercept not significantly different from 0).
ma un collega ha suggerito che dovrei includere almeno il root mean squared error
(che credo in questo caso sia uguale all'errore standard delle osservazioni, vale a dire 99,9?).
Includere l'RMSE fornisce ulteriori informazioni utili o la bontà dell'adattamento è già adeguatamente spiegata dal valore di R2 modificato?
Ci sono regole rigide per quante informazioni segnalare o sono abbastanza soggettive?
Grazie mille!