Tracciare risultati che hanno solo deviazione media e standard

Sto cercando di visualizzare un diagramma appropriato per le osservazioni in questa tabella di mezzi e deviazioni standard dei punteggi di richiamo:

\begin{array}{ccccc} Controllo & Sperimentale \\ Significare & SD & Significare & SD \\ Richiamare & 37 & 8 & 21 & 6 \end{array}

$\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array}$

Qual è il modo migliore per farlo? Il grafico a barre è un buon modo per farlo? Come posso illustrare la deviazione standard in quel caso?

— l ..
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Se non si dispone di più dati, non creerei un grafico. Sarebbe uno spreco di spazio.

— Roland,

Se non hai più di questo, un'analisi completa è difficile, poiché questi mezzi e le SD sono compatibili con molte diverse distribuzioni.

— Nick Cox,

Risposte:

La deviazione standard sui grafici a barre può essere illustrata includendo in essi barre di errore .

La visualizzazione ( sorgente ) di seguito è un esempio di tale visualizzazione:

Da una discussione nei commenti qui sotto, avere solo i baffi di errore invece della configurazione delle barre di errore sembra un modo migliore per visualizzare tali dati. Quindi, il grafico può apparire in qualche modo simile a questo:

— Dawny33
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Il principio è chiaramente sulla retta linea, ma suggerirei perfezionamenti al tuo grafico. Se i contenitori sono per intervalli di contatto, anche le barre dovrebbero toccare e indicare da soli i limiti del contenitore. Indipendentemente da ciò, il tratteggio è, a mio avviso, solo una distrazione qui. A proposito, come indicheresti l'errore per un conteggio zero osservato?

— Nick Cox,

Almeno questo esempio ha le barre di errore su entrambi i lati, i peggiori " grafici di dinamite " non li hanno nemmeno, vedi qui per un esempio.

— Andy W,

No! Intendevo tracciare baffi di errore senza tracciare le barre. Le barre sono cattive.

— ameba dice di reintegrare Monica il

Penso che le barre possano andare bene per piccoli conteggi, come in questo esempio, e per alcune altre quantità misurate anche con origine naturale e livello di riferimento zero, purché non occludano barre di errore. Ma le barre possono essere sciocche e distrarre (piuttosto che cattive) quando non è un problema se i valori sono o non sono zero.

— Nick Cox,

Un'altra possibilità è un diagramma a punti Cleveland ( pdf ), che è essenzialmente lo stesso della versione dot & whisker, tranne per il fatto che vanno orizzontalmente. Le barre di errore sono meno comuni nei grafici a punti, ma sono certamente accettabili.

— gung - Ripristina Monica

Suggerirei un diagramma a punti:

Sebbene ci sia ancora qualche margine di miglioramento (forse attenuando i bordi del grande rettangolo che circonda i dati), quasi tutto l'inchiostro viene utilizzato per visualizzare le informazioni.

— ToughTea
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Come risponde alla domanda del PO? Come si usa il dotplot con medie e deviazioni standard?

— kjetil b halvorsen,

Questa pagina Stack Overflow illustra come generare dotplot da medie e SD.

— EdM

@kjetilbhavlorsen: la media è il punto e la deviazione standard (o facoltativamente, errore standard della media) viene mostrata usando la lunghezza delle linee adiacenti al punto.

(+1) Il termine "dot plot" è piuttosto sovraccarico, il mio primo pensiero è stato che stavi per suggerire di disegnare punti per ogni punto di dati (che ovviamente l'OP non può fare, non avendo i dati grezzi). Sospetto che questo sia quello che si è chiesto anche @kjetil. Questa varietà di "dot plot" ha un nome più specifico che lo distingue dal tipo di "dot per ogni punto dati"?

— Silverfish,

Forse il modo migliore per visualizzare il tipo di dati che danno origine a quel tipo di risultati è simulare un set di dati di alcune centinaia o poche migliaia di punti dati in cui una variabile (controllo) ha media 37 e deviazione standard 8 mentre l'altra (sperimentale) ha uomini 21 e deviazione standard 6. La simulazione è abbastanza semplice in un foglio di calcolo o nel tuo pacchetto di statistiche preferito. È quindi possibile rappresentare graficamente le due distribuzioni per avere un'idea della misura in cui le due serie di punteggi di richiamo variano.

Con un set di dati simulato è anche possibile creare facilmente grafici di riepilogo come grafici a scatole o istogrammi con barre di errore.

— Kevin Mahoney
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