Libri consigliati sulla progettazione di esperimenti?

Quali sono i consigli del panel per i libri sulla progettazione di esperimenti?

Idealmente, i libri dovrebbero essere ancora in stampa o disponibili elettronicamente, anche se ciò potrebbe non essere sempre fattibile. Se ti senti commosso per aggiungere qualche parola su ciò che è così bello del libro, sarebbe fantastico.

Inoltre, punta a un libro per risposta in modo che il voto possa aiutare a ordinare i suggerimenti.

(Wiki della community, modifica la domanda se puoi migliorarla!)

per me, il miglior libro in circolazione è di George Box:

Statistiche per sperimentatori: design, innovazione e scoperta

ovviamente anche il libro di Maxwell e Delaney è abbastanza buono: progettare esperimenti e analizzare dati: una prospettiva di confronto tra modelli, seconda edizione

Personalmente preferisco il primo, ma sono entrambi di alta qualità. Sono un po 'costosi, ma puoi sicuramente trovare un'edizione precedente economica in vendita.

Il design e l'analisi degli esperimenti di Montgomery è un testo classico e molto apprezzato:

Se sei interessato alla progettazione sperimentale in un campo particolare (es. Studi clinici), potrebbero essere appropriati altri testi più specializzati.

The Design of Experiments di Ronald Fisher (il link è Wikipedia anziché Amazon poiché è fuori catalogo) è interessante per il contesto storico. Il libro è spesso accreditato come fondatore di tutto il campo, e certamente ha fatto molto per promuovere cose come il blocco, la randomizzazione e la progettazione fattoriale, anche se le cose sono cambiate un po 'da allora.

Come documento d'epoca è piuttosto affascinante, ma è anche esasperante. In assenza di una terminologia e di una notazione comuni, viene speso molto tempo a spiegare scrupolosamente le cose in quello che ora sembra un inglese comico. Se dovessi usarlo come riferimento per cercare come calcolare qualcosa, probabilmente ti rosiccheresti la gamba. Ma il lavoro terribilmente educato di ascia su alcune delle analisi di Galton è divertente.

(Lo so, lo so - come i lettori di domani rideranno degli arcaismi della letteratura scientifica di oggi ...)

Non mi sorprende che nessuno abbia menzionato: Statistical Design di George Casella

Link a Google Libri

Esistono molti libri eccellenti sulla progettazione di esperimenti. Queste procedure si applicano in generale e non credo che esistano progetti speciali specifici per le applicazioni da forno. Ecco alcuni dei miei preferiti.

1. Statistics for Experimenters: Design, Innovation and Discovery, 2nd Edition [Hardcover] George EP Box (Autore) J. Stuart Hunter (Autore), William G. Hunter (Autore)

2. Design and Analysis of Experiments [Rilegato] Douglas C. Montgomery (Autore)

3. Design of Experiments: un'introduzione basata su modelli lineari (Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science) [Rilegato] Max Morris (Autore)

4. Design and Analysis of Experiments (Springer Texts in Statistics) [Rilegato] Angela M. Dean (Autore), Daniel Voss (Autore)

5. Esperimenti: pianificazione, analisi e ottimizzazione (Wiley Series in Probability and Statistics) [Rilegato] CF Jeff Wu (Autore), Michael S. Hamada (Autore)

6. Progettazione statistica e analisi di esperimenti, con applicazioni in ingegneria e scienza [Rilegato] Robert L. Mason (Autore), Richard F. Gunst (Autore), James L. Hess (Autore)

7. Progettazione statistica e analisi di esperimenti (Classics in Applied Mathematics No 22.) [Libro in brossura] Peter WM John (Autore)

Non ancora pubblicato, ma sono impaziente di progettare e analizzare esperimenti con R

Non ci sono abbastanza libri su DoE con R. Sono molto riluttante al software proprietario e la documentazione di R non è sempre la migliore

Esperimenti: pianificazione, analisi e ottimizzazione di Wu & Hamada.

Sono solo un paio di capitoli, quindi non sono ancora in grado di raccomandare con fiducia, ma finora sembra un buon testo di laurea, ragionevolmente dettagliato, completo e aggiornato. Ha un aspetto più "senza fronzoli" di Montgomery.

Progetto sperimentale per le scienze della vita , di Ruxton e Colegrave. Rivolto principalmente agli studenti universitari.

Se sei interessato a studi farmaceutici, ti consiglio due libri:

1. Problemi statistici nello sviluppo di farmaci di Stephen Senn ( link Amazon )
2. Prove incrociate nella ricerca clinica di Stephen Senn ( link Amazon )

Se il tuo campo è la biologia / ecologia, un testo piacevole e ben scritto è "Progettazione sperimentale e analisi dei dati per i biologi" di Quinn e Keough ( amazon

anche il lavoro svolto da Underwood è molto interessante da leggere:

Esperimenti in ecologia: la loro progettazione logica e interpretazione usando l'analisi della varianza ( amazon)

Non proprio un libro ma una delicata introduzione al DoE in R: An R companion to Experimental Design .

La progettazione di esperimenti: principi statistici per applicazioni pratiche di Roger Mead. Gli esempi sono tratti dall'agricoltura e dalla biologia, quindi probabilmente più appropriati se sei interessato a uno di quei campi. Piuttosto costoso per un libro in brossura di 600 pagine ma probabilmente lo si può trovare di seconda mano.

Progetto sperimentale in biotecnologia di Perry D. Haaland, a cura di Marcel Dekker.

Se sei nelle scienze sociali:

Utilizzo della randomizzazione nella ricerca in economia dello sviluppo: un toolkit

Questo libro offre una prospettiva statistica sulla progettazione sperimentale:

Casella, G. (2008). Progettazione statistica . Springer.

Mani sul libro DOE

John Lawson ha scritto due libri.

1. Progettazione e analisi di esperimenti con SAS

2. Progettazione e analisi di esperimenti con R

Uno è per gli utenti SAS e un altro per gli utenti R. Entrambe le versioni sono uguali per contenuto e contesto, l'unica differenza è il software utilizzato nel libro. Il secondo che è per gli utenti R è più utile in quanto R è open source. Quindi questo è più di una mano sul libro DOE. Ha infatti sviluppato una biblioteca con il nome daewr