Nello spiegare perché non correlato non implica indipendente, ci sono diversi esempi che coinvolgono un mucchio di variabili casuali, ma sembrano tutti così astratti: 1 2 3 4 .
Questa risposta sembra avere senso. La mia interpretazione: una variabile casuale e il suo quadrato potrebbero non essere correlati (poiché apparentemente la mancanza di correlazione è qualcosa come l'indipendenza lineare) ma sono chiaramente dipendenti.
Immagino che un esempio sarebbe che (standardizzato?) L'altezza e l'altezza 2 potrebbero non essere correlate ma dipendenti, ma non vedo perché qualcuno vorrebbe confrontare l'altezza e l'altezza 2 .
Allo scopo di dare intuizione a un principiante nella teoria della probabilità elementare o scopi simili, quali sono alcuni esempi nella vita reale di variabili casuali non correlate ma dipendenti?