"Moderazione" contro "interazione"?

Mi sono imbattuto in questi due termini che sono usati in modo intercambiabile in molti contesti.

Fondamentalmente, un moderatore (M) è un fattore che influisce sulla relazione tra X e Y. L'analisi della moderazione viene solitamente eseguita utilizzando un modello di regressione. Ad esempio, il genere (M) può influire sulla relazione tra "ricerca prodotto" (X) e "acquisto prodotto" (Y).

Nell'interazione, X1 e X2 interagiscono per influenzare Y. Lo stesso esempio qui è che la "ricerca del prodotto" (X1) è influenzata dal "genere" (X2) e insieme influenzano "l'acquisto del prodotto" (Y).

Vedo che con moderazione, M influenza la relazione XY ma nell'interazione, M (che in questo caso è il genere) influenza l'altra IV.

Domanda : se lo scopo del mio progetto è vedere come il genere influenza la relazione tra X e Y, dovrei usare la moderazione o l'interazione?

Nota: il mio progetto riguarda la correlazione tra X e Y, non una relazione causale tra X e Y.

Dovresti considerare i due termini come sinonimi. Sebbene siano usati in modi leggermente diversi e provengano da tradizioni diverse all'interno delle statistiche ("interazione" è associata più all'ANOVA e "variabile moderatore" è più associata alla regressione), non vi è alcuna reale differenza nel significato sottostante. In effetti, la statistica è piena di termini sinonimi che provengono da tradizioni diverse che significano la stessa cosa. Dovremmo chiamare le nostre variabili X "variabili predittive", "variabili esplicative", "fattori", "covariate", ecc.? Importa? (No, non proprio.)

Il modo di pensare a cosa sia un'interazione è che se dovessi spiegare le tue scoperte a qualcuno useresti la parola "dipende". Tratterò una storia usando le tue variabili (non ho modo di sapere se questo è accurato o addirittura plausibile): Diciamo che qualcuno ti chiede "se le persone ricercano un prodotto, lo acquistano?" Potresti rispondere, "Beh, dipende. Per gli uomini, se cercano un prodotto, in genere finiscono per acquistarne uno, ma alle donne piace guardare e pensare ai prodotti per se stessa; spesso, una donna cercherà un prodotto, ma non ha intenzione di acquistarlo. Quindi, la relazione tra la ricerca di un prodotto e l'acquisto di quel prodotto dipende dal sesso ". In questa storia, esiste un'interazione tra ricerca sul prodotto e sesso, oppure il sesso modera la relazione tra ricerca e acquisto. (Ancora, Non so se questa storia sia lontanamente corretta e spero che nessuno ne sia offeso. Uso solo uomini e donne perché è nella domanda. Non intendo spingere alcuno stereotipo.)

Penso che tu abbia le cose per lo più corrette, tranne per la parte riguardante "nell'interazione, M (che è il genere in questo caso) influisce sull'altro IV". In un'interazione (un vero sinonimo di effetto moderatore - non qualcosa di diverso), non è necessario che un predittore influisca sull'altro o sia addirittura correlato con l'altro. Tutto ciò che è implicato da "interazione" (o "moderatore") è che il modo in cui un predittore si collega al risultato dipende dal livello dell'altro predittore.

Moderazione contro interazione

Sia gli effetti di moderazione che quelli di interazione sono molto simili tra loro. Matematicamente, entrambi possono essere modellati usando il termine prodotto nell'equazione di regressione. Spesso i ricercatori usano i due termini come sinonimi, ma esiste una linea sottile tra interazione e moderazione. La differenza tra i due è sostanzialmente simile alla differenza tra coefficiente di correlazione e coefficiente di regressione.

Quando diciamo X e Z interagiscono nei loro effetti su un risultato variabile Y, e non v'è alcun reale distinzione tra il ruolo di X e il ruolo di Z . Entrambi sono considerati variabili predittive. Quindi identifichiamo questo effetto come effetto di interazione.

Mentre, nel caso in cui abbiamo una chiara distinzione tra le variabili predittore e moderatore (sulla base della teoria) e siamo interessati a vedere l'impatto del predittore sulla risposta (influenzato dal moderatore), allora questo effetto è noto come effetto di moderazione . Si dovrebbe scegliere con attenzione il termine più adatto a rispondere alla propria domanda di ricerca.

Per un confronto dettagliato di questi termini, consultare http://learnerworld.tumblr.com/post/147085936920/interaction-moderationenjoystatisticswithme

e

http://learnerworld.tumblr.com/post/147089718705/mediationmoderationinteractionenjoystatisticswithme

Penso che il modello più generale che si possa scrivere riguardo alla moderazione di una variabile z "in una relazione tra y e x" è:

y = f (x) + g (z) + h (x) z

L'effetto marginale di x è f '(x) + h' (x) z, quindi l'effetto di moderazione è h '(x).

Mike