Quando si esegue la regressione lineare bayesiana, è necessario assegnare un precedente per la pendenza e intercettare . Poiché è un parametro di localizzazione, ha senso assegnare un precedente uniforme; tuttavia, mi sembra che a sia simile a un parametro di scala e sembra innaturale assegnare un'uniforme prima di esso.b
D'altra parte, non sembra del tutto giusto assegnare il solito non informativo Jeffrey precedente ( ) per una pendenza di una regressione lineare. Per uno, può essere negativo. Ma non riesco a vedere cos'altro potrebbe essere.
Allora, qual è il precedente "non corretto" non informativo per la pendenza di una regressione lineare bayesiana? (Qualsiasi riferimento sarebbe apprezzato.)