Alla ricerca di un buon trattamento introduttivo della meta-analisi


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Un collega (non statistico) ha incontrato meta-analisi in articoli che rivede per riviste mediche e sta cercando un buon trattamento di livello introduttivo in modo da poter educare se stesso. Qualche consiglio? Preferiti? Libri, monografie, articoli per sondaggi non tecnici andrebbero tutti bene.

(Sì, ha familiarità con la voce di Wikipedia e altre cose facilmente accessibili da una ricerca su Google, come il grazioso piccolo articolo di Jerry Dallal .)


Grazie @shane per aver creato il tag meta-analisi: volevo ma non potevo.
whuber

Grazie @propofol e @Jeromy Anglim per il tuo eccellente contributo: dopo aver sfogliato DeCoster e aver esaminato le recensioni dei libri su Amazon, le ho passate tutte insieme al mio collega. È un vero peccato non poter selezionare più risposte; in questo caso ho letteralmente lanciato una moneta: croce, è andata al propofol.
whuber

stats.stackexchange.com/questions/how-to-ask "evita di chiedere opinioni o discussioni aperte" vedi, posso scoprire che stai facendo cose simili o non stai seguendo le regole.
ilhan,

@ilhan: quindi tu (e presumibilmente tutti gli altri, in nome di "equità") dovresti essere autorizzato a romperli?
Nick Stauner,

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@Nick Grazie per essere saltato dentro. Tuttavia, tu e tutti gli altri lettori che si imbattono in questi commenti, potrebbe piacere sapere che ilhan non è davvero preoccupato per questo problema, ma lo sta usando solo per ampliare un attacco personale che viene effettuato su meta .stats.stackexchange.com / q / 2064 e nei commenti su stats.stackexchange.com/q/99376 . Poiché è diventato evidente che io - in qualità di moderatore che ha votato per chiudere la sua domanda - non ho alcun potere di persuasione in questa materia, sto in disparte e confido nel fatto che il tempo e il gentile consiglio di questa comunità calmeranno qualunque sentimento possa essere stato male.
whuber

Risposte:


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Ho due suggerimenti:

  1. Recensioni sistematiche in ambito sanitario: meta-analisi nel contesto ( link Amazon )
  2. Introduzione alla meta-analisi (Statistics in Practice) ( link Amazon )

Entrambi i libri sono molto buoni, comprese informazioni introduttive e informazioni dettagliate su come eseguire effettivamente meta-analisi.


Mi sono piaciute le revisioni sistematiche nell'assistenza sanitaria, anche se l'ho trovato - come spesso accade con i libri con un focus clinico, che era sia inutilmente critico rispetto agli studi osservazionali, sia un po 'cieco alle debolezze degli studi clinici condotti male. È stato utile, ma richiede qualche adattamento per essere utile al di fuori del mondo RCT.
Fomite,

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Aggiungerò una raccomandazione indipendente per il post sul blog di Jeromy, e in secondo luogo i suggerimenti degli appunti di James DeCoster e del libro di testo di Borenstein (n. 2 di propofols).

A rischio di indulgere nell'autopromozione, di recente ho pubblicato un documento sui metodi intitolato Introduzione alla meta-analisi . È rivolto a ecologi e biologi evoluzionisti, quindi gli esempi sono presi da questi campi, ma spero che sarà utile per coloro che lavorano in altre aree.



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Il piccolo libro verde Sage di Fredric M. Wolf vale circa $ 18. "Piacevolmente matematico" ma non troppo tecnico, neanche troppo dogmatico (è un campo fortemente contestato, probabilmente lo sai), buono per una persona con quella che definirei statistiche / esperienza di ricerca di livello intermedio.

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