Librerie Python di modello additivo generalizzato


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So che R ha librerie gam e mgcv per modelli di additivi generalizzati. Ma ho difficoltà a trovare le loro controparti nell'ecosistema Python (statsmodels ha solo un prototipo nella sandbox). Qualcuno è a conoscenza delle librerie di Python esistenti? Chissà che questo potrebbe essere un buon progetto per sviluppare / contribuire a scikit-learning se no.


statsmodels aveva un progetto GSOC per GAM e penalizzava le splines github.com/statsmodels/statsmodels/pull/2744
Josef

@ user333700 Interessante. Questo è distinto dal progetto GSOC '15 di scikit-learn descritto qui? : github.com/scikit-learn/scikit-learn/wiki/…
Pylander

È completamente indipendente da scikit-learn. Nel primo turno, come nel PR, sarà supportato solo GLM. scikit-learn non aveva un progetto GSOC per questo, AFAIK.
Josef

Risposte:


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Ho scritto un'implementazione Python di GAM usando B-splines penalizzate.

dai un'occhiata qui: https://github.com/dswah/pyGAM

Ho incluso molte funzioni di collegamento, distribuzioni e caratteristiche.

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