Raccomanda alcuni libri / articoli / guide per accedere all'analisi predittiva?

Quale materiale didattico suggeriresti a una persona CS / statistico novizio / matematico alle prime armi di approfondire l'analisi predittiva?

Non è necessario chiamarlo Predictive Analytics :) Ha già due nomi: statistica e data mining.

Libro di statistiche per principianti: statistiche in inglese semplice
Libro di statistiche avanzate: analisi multivariata, per
data mining Data Book: non ne ho ancora trovato una fantastica, ma Data Mining di Witten va bene.

Non essere troppo confuso da tutti i dettagli. Ci sono solo così tante cose che puoi realizzare in generale:

1. prevedere un numero reale (regressione)
2. prevedere un numero intero (classificazione)
3. modellazione (uguale alle due precedenti, ma il modello è comprensibile per l'uomo)
4. raggruppare osservazioni simili (raggruppamento)
5. raggruppare fattori simili (analisi fattoriale)
6. descrivere un singolo fattore
7. descrivere la relazione tra più fattori (correlazione, associazione, ecc.)
8. determinare se un valore di popolazione è diverso da un altro, in base a un campione
9. progettare esperimenti e calcolare la dimensione del campione

in bocca al lupo!

Vai a http://www.vaultanalytics.com/books

Hanno scritto un libro su quali sono i modelli predittivi, quando utilizzare quali test / modelli e come crearli in Excel. Lo sto usando ogni giorno nel mio lavoro. Penso che sia estremamente utile.

Leggendolo ora: Predictive Analytics: Microsoft Excel

Di Conrad Carlberg

Pubblicato il 2 luglio 2012 da Que.

• ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

Non ho ancora finito di leggerlo, ma finora è una buona introduzione all'argomento per una persona non stat. Inizia abbastanza di base con entrambi i concetti di stat e la funzionalità di Excel e sta costruendo da lì.

Sul fronte delle statistiche, sta entrando in una discussione piuttosto salutare sull'uso delle medie mobili e del livellamento per aiutare a determinare il segnale / rumore nelle serie temporali.

Sul fronte di Excel, spiega come costruire modelli usando i concetti di cui sopra (piuttosto che semplicemente tracciare una tipica linea di tendenza Excel su un grafico) e usare alcune delle funzionalità aggiuntive di Excels (ad esempio Risolutore e Analisi dei dati).

Ho scritto un libro su questo argomento:

"Analisi predittiva: il potere di prevedere chi farà clic, acquisterà, mentirà o morirà", di Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, febbraio 2013)

Maggiori informazioni: http://www.thepredictionbook.com

Il Fiscal Times ha pubblicato un estratto come articolo: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

E ci sono altri estratti disponibili attraverso il sito web del libro sopra.

Fammi sapere se hai domande sul libro!

Ci sono molti libri in giro. Quanto sopra è tutto abbastanza buono. Ho anche realizzato un libro incentrato specificamente sull'analisi predittiva nella vendita al dettaglio e nei servizi finanziari.

Finlay, Steven (2012). Valutazione del credito, modellizzazione della risposta e valutazione assicurativa. Una guida pratica alla previsione del comportamento dei clienti. Basingstoke: Palgrave Macmillan. ISBN 0-230-34776-2.

Non è certamente un libro di matematica "Hard core", ma fornisce un'introduzione di base ai loro metodi chiave come la regressione logistica, le reti neurali ecc. In particolare si concentra sull'intero processo di sviluppo del modello. A partire dalla pianificazione del progetto e passando all'attuazione e al monitoraggio del modello di post in diretta.

Oltre alla mia nota precedente, vorrei solo far sapere alle persone che il mio nuovo libro: Predictive Analytics, Data Mining e Big Data. Miti, idee sbagliate e metodi è ora fuori. Disponibile su Amazon e tutti i buoni negozi di libri:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

Eric: si consiglia di leggere il tuo libro.