Riferimenti online che introducono a OLS


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Ho iniziato a studiare gli stimatori dei minimi quadrati ordinari e sono ancora all'inizio. Ho già acquistato alcuni libri di econometria ma non ho trovato nulla online. Quindi mi chiedevo se esiste un sito Web, una homepage o altre risorse online che spiegano gli stimatori dei minimi quadrati in modo estenuante. Sto cercando materiale che fornisca un'introduzione generale o una panoramica. Finora non ho trovato nulla di troppo strabiliante su Internet. Qualcuno ha dei riferimenti utili?

Il riferimento online ideale spiega OLS in modo semplice per uno scopo applicato. Idealmente, fornisce anche esempi e ulteriori informazioni su argomenti specifici, come la derivazione matematica dello stimatore, le ipotesi di OLS o le figurine matematiche secondo cui lo stimatore è imparziale. Non sto cercando un pdf di un libro econometrico.



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L '"estenuante" dovrebbe essere "esaustivo"?
Silverfish

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Penso che potrebbe essere utile se hai aggiunto alcuni dettagli sul tuo background matematico - alcune risorse fanno ipotesi abbastanza diverse su quanti calcoli (in particolare l'algebra lineare e il calcolo multivariato) che conosci in precedenza
Silverfish

Risposte:


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Anch'io sto cercando un'introduzione a OLS. Sto cercando riferimenti online che posso fornire alla mia classe econometrica. Finora ho trovato alcuni siti che forniscono alcune informazioni generali su OLS. Tuttavia, l'unico sito che ho trovato e che fornisce sia materiale introduttivo che alcuni anticipi è

https://economictheoryblog.com/ordinary-least-squares-ols

Il sito fornisce le solite cose come una derivazione dello stimatore OLS, una discussione sul suo presupposto e persino alcune cose applicate. Puoi trovare una panoramica del materiale che il sito fornisce qui

https://economictheoryblog.com/contents-ordinary-least-squares/

Oltre ai soliti libri di testo, questo sito è l'unico riferimento online che ho fornito alla mia classe. Tuttavia, sono costantemente alla ricerca di materiale aggiuntivo !!


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Ho iniziato a scrivere come commento, ma non ha funzionato ...

Ero nella stessa posizione un anno fa e ho imparato OLS iscrivendomi a questo corso di Coursera . E sì, puoi ancora prenderlo gratuitamente. Due avvertenze importanti:

  1. Il corso è disorganizzato nella sua presentazione e potresti voler saltare le lezioni di matematica. Naturalmente la matematica è la parte divertente, ma cercano di evitare l'algebra lineare e persino il conferenziere sembra deluso. Più su questo più tardi ...
  2. Consiglierei di usare R (il corso è in R) e di scaricare e fare il complemento guidato del corso nel repository di turbolenza di GitHub . Questo è persino meglio del corso e ci sono tornato molte volte.

Quindi, per quanto riguarda la matematica, ho seguito il corso del MIT del professor Strang e ho ottenuto il suo libro.

Infine, non esiste un luogo di apprendimento migliore di questo sito. Quindi pubblica domande e prova a rispondere alle domande degli altri: non preoccuparti di fare errori, ci sono molti occhi sui post e in genere vengono corretti.

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