Come si interpreta il coefficiente del rapporto di Mills inverso (lambda) nel modello di Heckman in due fasi ?
Come si interpreta il coefficiente del rapporto di Mills inverso (lambda) nel modello di Heckman in due fasi ?
Risposte:
Diciamo che abbiamo il seguente modello:
Possiamo pensare a questo in pochi modi, ma penso che la procedura tipica è quello di immaginare noi cercando di valutare l'effetto delle caratteristiche osservate sull'individuo salario guadagna. Naturalmente, ci sono alcune persone che scelgono di non lavorare e potenzialmente la decisione di lavorare può essere modellata nel modo seguente: d ∗ i = z ′ i γ + v i Se d ∗ i è maggiore di zero, osserviamo y i = y ∗ i e in caso contrario non osserviamo semplicemente un salario per la persona. Suppongo che tu sappia che OLS porterà a stime distorte come E [ ϵ i | z i , d i = 1 ] ≠ 0 in alcune circostanze. Ci sono alcune condizioni in cui ciò potrebbe valere, che possiamo testare tramite la procedura in due fasi di Heckman. Altrimenti, OLS è appena specificato male.
Heckman ha cercato di rendere conto dell'endogeneità in questa situazione di distorsione da selezione. Quindi, per cercare di sbarazzarsi dell'endogeneità, Heckman ha suggerito di stimare prima
Cosa ci dice questo? Bene, questa è la frazione della covarianza tra la decisione di lavorare e il salario guadagnato in relazione alla variazione della decisione di lavorare. Un test di bias di selezione è quindi un t-test sull'opportunità o meno
Spero che abbia senso per te (e non ho commesso errori eclatanti).