Ho seguito un corso ML in precedenza, ma ora sto lavorando con progetti relativi alla ML nel mio lavoro, sto lottando un po 'per applicarlo effettivamente. Sono sicuro che le cose che sto facendo sono state studiate / trattate prima, ma non riesco a trovare argomenti specifici.
Tutti gli esempi di apprendimento automatico che trovo online sono molto semplici (ad es. Come utilizzare un modello KMeans in Python e guardare le previsioni). Sto cercando buone risorse su come applicarle effettivamente, e forse esempi di codice di implementazioni su larga scala di machine learning e training di modello. Voglio imparare come elaborare e creare in modo efficace nuovi dati che possono rendere gli algoritmi ML molto più efficaci.