Perché usare colormap viridis su jet?

Come annunciato in https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib cambia la mappa di colori predefinita da jet a viridis.

Tuttavia, non lo capisco abbastanza bene. Forse perché sono daltonico?

L'originale colormap jet sembra molto forte, posso sentire il contrasto:

Mentre la nuova colormap viridis non ha questo contrasto:

Qualcuno può spiegarmelo, per favore? Ho bisogno della trama per il mio documento. E ho bisogno di una buona ragione per convincere il mio supervisore (e me stesso) che il viridis è migliore.

Vedere questo il video . Puoi anche cercarlo su Google perché ci sono molti (ragionevoli) jet-bashing ovunque.

Jet è molto piacevole perché è appariscente, colorato e non richiede di pensare alla scala dei colori: anche se hai solo alcuni valori anomali, ottieni comunque "tutte le caratteristiche" nella trama. L'hai detto tu stesso: il jet non manca quasi mai di contrasto.

Tuttavia, questo ha un prezzo molto alto: jet mostra letteralmente cose che non esistono . Si crea contrasto dal nulla: basta cambiare la vostra scala di colori un po 'di jet e si dovrebbe vedere che il quadro è cambiare radicalmente. Fai la stessa cosa in viridis e avrai semplicemente l'impressione di dare più o meno luce alla stessa identica cosa.

Se non ti piacciono i viridi, usa le altre mappe di colore che sono state discusse nel video sopra: hanno le stesse belle proprietà e non faranno mentire i tuoi dati. Cambia anche la scala dei colori: a partire da 0, anche se è logico da un punto di vista scientifico, potrebbe non essere una buona idea rappresentare questi dati specifici (ma cambia la tua barra dei colori per riflettere ciò, ad esempio "<25").

Ma ancora una volta, guarda il video, ci sono molti esempi e spiegazioni complete.

Hai bisogno della trama perché devi mostrare i dati e hai bisogno di una mappa dei colori perché sai che il colore che mostri non sarà visto allo stesso modo da tutte le persone: qualsiasi colore è un'interpretazione attraverso la nostra percezione visiva.

In effetti, i colori sono soggettivi nel senso che sono interpretati dal cervello (nel senso che uno spettro si trasforma in un'attività neurale) in diversi livelli di valenza (o valore) in funzione della barra dei colori data accanto ad esso. I tuoi occhi faranno una serie costante di saccadi per abbinare la trama alla barra.

Il JET deve essere bandito perché è percettivamente ambiguo. Una prima caratteristica dei colori nella percezione visiva è il suo valore, ovvero la luminosità totale, che funge da caratteristica più diretta. Tuttavia, questo valore non è monotonico in JET, in modo tale che UN valore in luminosità può indurre valori diversi nella percezione. Ciò è particolarmente vero per il tono blueiash - giallastro (e che il più delle volte quelli che corrispondono a valori zero) che "popolano" artificialmente da un'immagine. Controlla tali curve su:

Viridis (tra le altre alternative) è fatto per evitare questo problema. Puoi leggere questa descrizione completa per questa scelta e come adattare la tua mappa dei colori alla categoria di dati da tracciare.

Questo dovrebbe convincere il tuo supervisore.

Il problema con l'utilizzo di qualsiasi tipo di scala cromatica per rappresentare visivamente i dati ordinali è quello della monotonia della luminanza : vale a dire, se si dispone di dati che soddisfano un tipo di relazione di ordinamento, tale relazione dovrebbe essere riflessa non solo dai cambiamenti di tonalità, ma per luminanza. Il problema con la mappatura dei colori "jet" è che il punto più alto nella mappatura (corrispondente a valori più grandi) viene dato un colore rosso, l'intervallo medio viene dato un colore giallo-verde e il più basso è blu - ma se noi guarda la "luminosità" percepita (cioè la luminanza) di quei colori, è chiaro che questa mappatura non è monotona. L'altra mappatura dei colori nella tua domanda risolve questo difetto.

Il motivo di questa proprietà dovrebbe essere ovvio, non ultimo il fatto che se tali cifre sono riprodotte in scala di grigi, l'interpretazione non viene persa.

Ci sono già molte belle risposte qui, ma penso che sia ancora pertinente aggiungere un altro punto di vista, dall'eccellente articolo

Buone mappe dei colori: come progettarle. Peter Kovesi. arXiv: 1509.03700 (2015). Software disponibile qui .

che espone in modo molto chiaro i principi del design della mappa dei colori e fornisce uno strumento davvero utile per analizzarli per l'uniformità percettiva:

Questa trama 'washboard' ha una rampa costante da zero a una andando da sinistra a destra lungo il fondo, e la parte superiore della trama ha una modulazione sinusoidale di ampiezza uniforme. Per una mappa dei colori ben progettata, tutte le frange nella parte superiore dovrebbero mostrare un contrasto identico o almeno simile. Tuttavia, quando si mette jetalla prova, è immediatamente ovvio che non è così:

In altre parole, ci sono un sacco di frange, nel rosso e in particolare nel verde jet, che vengono completamente sfumate e diventano completamente invisibili, perché la mappa dei colori semplicemente non ha alcun contrasto lì. Quando lo applichi ai tuoi dati, il contrasto in quelle aree andrà allo stesso modo delle frange. Allo stesso modo, i netti contrasti lungo il fondo, su quella che dovrebbe essere una scala lineare regolare, rappresentano i luoghi in cui la mappa sta introducendo funzionalità che non sono realmente presenti nei dati.