Cosa significa "end to end" nei metodi di apprendimento profondo?

Voglio sapere di cosa si tratta e in che modo differisce dall'insieme?

Supponiamo che io voglia ottenere un'elevata precisione nella classificazione e nella segmentazione, per un compito specifico, se per raggiungere questo scopo utilizzo reti diverse, come CNN, RNN, ecc., Si chiama modello end-to-end? (architettura?) o no?

machine-learning terminology deep-learning

— Rika
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end-to-end = tutti i parametri sono addestrati congiuntamente (vs. passo-passo )
ensembling = diversi classificatori vengono addestrati in modo indipendente, ogni classificatore effettua una previsione e tutte le previsioni vengono combinate in una utilizzando una strategia (ad esempio, prendere la previsione più comune in tutti i classificatori).

— Franck Dernoncourt
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Grazie mille. fondamentalmente voglio raggiungere un'alta precisione nella classificazione e nella segmentazione, e sono disposto a usare metodi di apprendimento profondo (architetture?) e formare un modello completo di tutti questi metodi e architetture. Si chiama end to end? è considerato un insieme?

— Rika,

@Hossein i tuoi classificatori sono formati in modo indipendente?

— Franck Dernoncourt,

Questa è una bella domanda, non ne ho idea! Che effetto ci riguarda? sai che sto facendo delle ricerche al momento e non ho idea di cosa avrò a che fare. Quindi sto cercando di capire bene i concetti che vedo in letteratura.

— Rika,

@Hossein influisce solo sul nome :)

— Franck Dernoncourt il

@Hossein: se ti alleni la CNN contemporaneamente alla RNN, allora è una formazione end-to-end.

— Franck Dernoncourt,