Libri o articoli consigliati come introduzione all'analisi dei cluster?

Sto lavorando a un piccolo corpus di testo (200 M), che voglio esplorare con alcune analisi di cluster. Quali libri o articoli su quell'argomento consiglieresti?

Vale la pena guardare i libri di MW Berry:

1. Survey of Text Mining I: Clustering, Classification and Retrieval (2003)
2. Survey of Text Mining II: Clustering, Classification and Retrieval (2008)

Sono costituiti da una serie di documenti applicati e di revisione. L'ultima sembra essere disponibile in PDF al seguente indirizzo: http://bit.ly/deNeiy .

Ecco alcuni link relativi alla CA applicati al mining di testo:

• Generazione di argomenti del documento nell'estrazione di testo utilizzando Analisi cluster con EROCK
• Un approccio all'estrazione di testo utilizzando l'estrazione di informazioni

Puoi anche esaminare l' analisi semantica latente , ma vedere la mia risposta lì: risolvere un problema di clustering .

Ricerca di gruppi nei dati. Un'introduzione all'analisi dei cluster dei professori Leonard Kaufman e Peter J. Rousseeuw.

Sto leggendo il libro e lo trovo molto utile perché:

• Come affermato dagli autori nella prefazione:

Il nostro scopo era quello di scrivere un libro applicato per l'utente generico. Volevamo rendere l'analisi dei cluster disponibile per le persone che non hanno necessariamente un forte background matematico o statistico.

• Fornisce contenuti teorici per comprendere le funzioni disponibili nel Rpacchetto Cluster .

• I capitoli possono essere letti individualmente secondo il metodo di interesse del cluster.
  _{l'eccezione è il capitolo 3, che si basa sul capitolo 2}

I capitoli del libro sono:

1. introduzione
2. Partizionamento intorno ai medoidi (programma PAM).
3. Clustering di grandi applicazioni (programma CLARA).
4. Analisi fuzzy (programma DIVERTENTE).
5. Nestlazione agglomerativa (programma AGNES).
6. Divisive Analysis (Programma DIANA).
7. Analisi monotetica (Programma MONA).

Riferimenti:

Kaufman, L., & Rousseeuw, PJ (2005). Ricerca di gruppi nei dati. Un'introduzione all'analisi dei cluster (p. 342). John Wiley & Sons Inc.

Maechler, M. (2013). Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al. CRAN.

Questo capitolo di Introduzione al Data Mining è disponibile online e offre una buona panoramica.

Cluster Analysis di Brian S. Everitt è un bel trattamento di Cluster Analysis applicato per la lunghezza del libro.

Non in particolare sul text mining, ma mi è piaciuta molto "Exploratory Data Analysis with MATLAB" di Martinez e Martinez.

Un altro libro di approfondimento degno di nota: Manuale di analisi dei cluster di Hennig et al. (2015)