Di recente ho esaminato l'algoritmo XGBoost e ho notato che questo algoritmo può gestire i dati mancanti (senza richiedere imputazione) durante la fase di addestramento. Mi chiedevo se XGboost è in grado di gestire i dati mancanti (senza richiedere imputazione) quando viene utilizzato per prevedere nuove osservazioni o se è necessario imputare i dati mancanti.
Grazie in anticipo.