Che cos'è l'analisi dei dati in francese?

Alcuni metodi statistici - non ricordo se si tratta dell'analisi dei componenti principali o qualcosa del genere - sono talvolta chiamati "analisi dei dati francesi". Che cosa è esattamente? E alcune persone dicono che questo nome è ironico, è vero e perché?

L'analisi dei dati in stile francese è di solito identificata come lavoro basato sull'analisi della corrispondenza e su altri lavori orientati allo spettro, ma in realtà è più profondamente radicata. Il riferimento di Tim al pezzo di Holmes è particolarmente utile qui.

Un quadro leggermente ampio direbbe che lo stile francese adotta un approccio assiomatico, geometrico e matematico alle matrici di dati piuttosto che uno statistico. Il termine deve essere un po 'ironico perché sebbene CA sia stato reso popolare da Benzecri, LeBart ecc. (Francese) ha precursori a Hirschfeld (tedesco) e successori a de Leeuw / Gifi (olandese) e divulgatori a Greenacre (sudafricano). Greenacre ha anche notato un importante collegamento con SVD generalizzato e ha generato per me l'unico libro facilmente leggibile sull'argomento. Le discussioni possono diventare caustiche - vedi la recensione di De Leeuw su Murtagh .

Un esempio utile per vedere le conseguenze comparative dello stile è nell'analisi dei campi incrociati. Con una semplice tabella a campi incrociati si potrebbe confrontare lo stile "francese" della semplice analisi della corrispondenza basata sulla decomposizione spettrale di una tabella opportunamente trasformata, con la modellazione dell'Associazione (ad es. Goodman, Clogg o Haberman) basata su termini di interazione strutturata in un modello lineare log sottostante . In effetti questi due approcci generano parametrizzazioni (e parametri!) Molto simili, ma l'attenzione è piuttosto diversa. Agresti (1990) ha un'ottima discussione.

Forse "analisi della corrispondenza"? : http://en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis perché è stato sviluppato principalmente da un ricercatore francese Jean-Paul Benzecri?